医療・製薬・生命科学などの顧客課題に対し、ヒアリングや論文・データ調査から試作、機械学習モデルやAIエージェントの実装・評価までを担います。 医用画像、生体データ、創薬研究や医療LLMなどの案件に取り組み、製品化を見据えたシステム開発連携も行います。
この求人について
コーポレート部門と研究開発部門を含む全社・グループ会社のAI活用を推進し、各部署で個別に進む利用を組織的な仕組みへ発展させる役割です。業務部門、コーポレートIT、セキュリティ、インフラ担当と連携し、現場で使われ続ける業務プロセスを設計します。
AI活用戦略の策定から、現場へのヒアリング、要件定義、プロトタイピング、本番導入までを担当します。生成AI・LLMを使った社内ツールの構築、API連携と自動化、トークン消費の可視化、モデルルーティングやコストの最適化、安全な利用環境とルールの整備を進めます。社内のAI自動化・エージェント基盤で得た知見を、プロダクトにも還元できます。
必須条件は、生成AIを活用した業務ツールや仕組みの構築経験と、API連携または自動化技術を用いた実装スキルです。AIを活用しながら要件定義、設計、実装を主導できることが求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
顧客の現場に入り、業務理解から生成AI・AIエージェントの設計、実装、本番導入、継続改善までを一貫して担います。PLaMoやRAGなどを活用し、顧客課題とPFNのプロダクト開発をつなぐ役割です。
MN-Coreシリーズの新規アーキテクチャを対象に、検証プログラム、アセンブラ、ソフトウェアシミュレータ、高性能カーネルを実装します。検証環境やCIの整備、新規チップの立ち上げ、サンプル評価にも携わり、ハードウェア設計をソフトウェア面から確認します。
Red Hat Lightwellの導入を技術面から支援するソリューションアーキテクトです。顧客の開発環境でビルドや依存関係を検証し、成果物署名、SBOM、アテステーション、パイプライン制御などのソフトウェアサプライチェーン対策を提案・実装します。開発者やセキュリティ部門への説明、技術ワークショップ、導入検証も担います。製品チームやエンジニアリングへの顧客フィードバックも行います。
LINEのメッセージング基盤で、膨大なメッセージを扱うサーバーサイド機能と内部APIを設計・開発・運用するポジションです。分散処理やデータ基盤の設計、信頼性・可観測性・CI/CDの改善を通じ、リアルタイム通信サービスの安定した提供を支えます。
日本市場の戦略的な大手顧客を担当するプリセールス組織を統括し、マネージャーとSolutions Architectを率いるポジションです。営業部門と連携し、複雑なエンタープライズ案件で技術提案、顧客価値の向上、チーム運営を推進します。