Faniconなど複数のプロダクト開発チームを統括し、事業・プロダクト・技術・組織をつなぐ役割です。メンバー管理、目標設定、採用、技術判断、開発プロセスや品質の改善を担います。Head of Engineeringやプロダクトマネージャーと連携し、組織づくりを進めます。
この求人について
コーポレートエンジニアリング部の責任者候補として、人員計画、メンバーの育成・評価、目標の設定と進捗管理を担います。事業方針に沿ったIT計画や予算をまとめ、SaaS・クラウドの選定、ベンダー契約、部門横断プロジェクトを推進します。経営陣や監査法人とも調整し、運用の標準化やヘルプデスク品質の改善を進めます。
日常業務はシニアエンジニアと分担しつつ、重要なアーキテクチャや重大障害の判断には自らも関与します。１年後に部門を率いることを想定した募集です。情報システム部門などでの管理経験に加え、ITガバナンス・セキュリティ・クラウドの実務知識、GCPまたはAWSの設計運用、複数部署を巻き込んだ業務改善の経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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Faniconのバックエンド基盤を設計・開発・保守し、増加するデータ量とアクセスに対応します。プロダクト担当者や他チームと課題を整理し、エンジニアの育成、技術判断、信頼性と拡張性の向上を担うポジションです。言語条件には日英両方と日英いずれかの記載があり、確認が必要です。
ファンコミュニティアプリ「Fanicon」の中核機能について、Node.jsを用いたサーバーサイド開発と運用を担当します。プロダクトマネージャーとの要件整理、改善案の検証、仕様検討、効果確認まで携わります。GCP・AWS、MySQL・BigQuery・Redisを扱い、働く場所や時間はエンジニアの裁量で決められます。
文字・音声の自然言語処理を中心に、LLMの導入検証、AIモデルの開発改善、新サービスの設計実装を担当します。AI・機械学習の知識と経験、モデルの実務開発、Python、機械学習フレームワーク、Git等を使うチーム開発の経験が必要です。出社頻度は案件により異なります。
Foundationプラットフォームチームを率い、検索・ID基盤や開発ツールの整備、コードの性能・保守性改善を推進します。 分散システム開発や組織横断の改善を進め、エンジニアの育成とチーム運営も担います。 技術環境にはTypeScriptなどを用います。
生成AI領域で開発者やパートナーとの技術的な関係構築を担うポジションです。NVIDIAのソフトウェア統合、導入支援、技術課題の解決、開発者エコシステムの成長機会の把握を進め、エンジニアリング・製品チームへ現場の知見を共有します。Agentic AI、LLM、VLMなどの知識と、技術提案、プログラミング、複数案件の推進経験が求められます。