AI実装担当

顧客企業のリーダー、部門責任者、卓越した成果を上げる担当者、特定分野の知見を持つベテランなどを対象に、その人の思考や価値観、判断の基準をAIとして再現できる形に整える仕事です。構築したAIはSlackやTeams上で利用され、組織内のメンバーが必要な知識や判断の考え方にアクセスできる状態を目指します。顧客対応、AI実装、品質管理、プロダクト改善の接点を担います。

カスタマーサクセスマネージャーが進める対象者へのインタビューに技術担当として参加し、AIで再現するために必要な情報を深掘りします。質問設計に対して実装側から意見を出し、聞き取った内容を実装可能な粒度に整理したうえで、社内のペルソナ定義フォーマットに沿ってAIへ反映します。RAG用コーパスについては、対象文書の選定、分割方法の設計、メタデータの付与、検索精度の確認まで担当します。完成後も出力品質を検証し、顧客の反応を設計へ反映しながら、評価機構とバージョン管理を用いて改善を続けます。

顧客との技術的な折衝では、AIの挙動や制約、実現可能性を理解しやすい言葉で説明します。技術的な根拠に基づいて対応可能な範囲を示し、期待値を調整します。品質検証結果のレビューを主導し、次の改善方針を顧客と決定します。また、顧客の要望を技術要件へ置き換え、実装方針を整理します。プロジェクト全体の進行、顧客との関係構築、契約更新やアップセルの提案、対象者へのインタビューの主担当はカスタマーサクセスマネージャーが担い、本職種は技術面で連携します。

顧客の要望やつまずき、実際の利用状況をプロダクト改善案として整理し、PdMや開発チームへ提案します。個別対応で得た解決策から汎用化できるものを見極め、機能として実装されるよう働きかけます。さらに、AI構築の手順を分解して再利用可能なテンプレートへ整備し、Claude Code、Cursor、Databricks、ArizeなどのAIツールを使って構築業務の自動化、効率化、品質向上を進めます。

プロダクト本体の機能開発、スクラッチでのアプリケーション開発やインフラ構築、受注前の新規営業、進行管理、契約更新、アップセル、対象者へのインタビュー主担当は業務範囲に含まれません。プロダクト開発エンジニアよりコードを書く比重は低い一方、顧客のAIを自ら構築し、検証と改善を重ねて価値を届けることが中心です。

適性のある経験として、SIer・受託開発での要件定義から実装までの一貫した対応、ソリューションエンジニアやプリセールスとしての実装・PoC構築、RPAやローコード導入支援、事業会社での内製化・DX推進などが挙げられています。特定の学歴や経験年数は明記されていません。勤務地は渋谷の本社または横浜の各オフィスで、チーム連携の観点から基本的にフル出社です。会社が認めた自宅などでのリモートワークも勤務地として記載されています。オフィスは屋内禁煙ですが、屋内喫煙可能場所があります。