KARTE for Appのモバイル向けクライアントSDKを開発・運用するポジションです。iOS・Androidの新端末やOS更新への対応、Flutter／React Native連携、テスト自動化とCI/CD整備を担い、大規模なリアルタイム解析を支えます。SDKからバックエンドまで技術領域を広げられます。
この求人について
KARTEを利用するさまざまな企業やサービスのデータを活用し、AIプロダクト開発を支えるデータエンジニア／機械学習エンジニアのポジションです。担当の中心となるContext Lakeは、社内に分散したデータを結び付けるデータ・AI基盤であり、事業や顧客体験につながるデータ活用を支えます。
主な業務は、数百億UU規模の1st Party Dataを収集、蓄積、処理、活用するためのデータ基盤について、設計から構築、運用までを担うことです。拡張性と信頼性を考慮した基盤づくりに加え、その基盤を使ったデータ分析、レポーティング、課題に対する示唆の整理も行います。必要に応じて顧客へのヒアリングや、分析内容・結果の説明にも携わります。
行動ログや属性データを組み合わせた分析では、新しい顧客セグメントを見つけ、マーケティング施策につながるインサイトを提供します。機械学習の領域では、行動データをもとにクラスタリング、LTV予測、推薦モデルなどのユーザーモデルを設計・実装します。学習および推論に必要なデータを効率的に用意できるよう、学習用データセットの作成やFeature Storeとの連携を含むデータパイプラインも設計・構築します。
自社が保有する1st Party Dataを活かすためのデータ戦略を考え、新たなデータソースの検討を進めることも業務に含まれます。技術スタックとして、インフラにはGCP、Azureなど、AI・機械学習にはPythonとPyTorchなどの深層学習フレームワーク、MLOpsにはVertex AI、データ分析基盤にはBigQueryとdbtなどが挙げられています。
データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計では大きな裁量を持って取り組めます。基盤開発だけでなく、分析、顧客への価値提供、機械学習モデル開発までデータに関する複数の領域を経験でき、データエンジニアとして担当範囲を広げられる内容です。AI開発プロジェクトにもデータ面から深く関わります。
勤務地は東京都中央区銀座6丁目10-1の本社です。出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務で、会社やチームの状況に応じて一定日数の出社を求められる場合があります。現状、ビジネスサイドは原則として週3日出社しています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
KARTEを通じて蓄積される大規模な顧客行動データを対象に、リアルタイム解析、クラウド基盤、検索・可視化、データ加工パイプラインを設計・開発します。マイクロサービス、共通実行基盤、CI/CD、プライバシーとセキュリティの整備も担当する、出社とリモートを組み合わせた職種です。秒間13万イベントや月間180PB超のデータを扱います。
新規SaaSプロダクト「Nubrick」において、iOS・Android・Flutter向けSDK、ネイティブアプリのA/Bテスト基盤、Goのバックエンド、React製ビジュアルエディタを設計・開発します。企画や技術選定から関わり、銀座本社を拠点とするハイブリッド勤務です。
画像認識AIを活用したサービス・プロダクトの設計、実装、運用を担うエンジニアです。アルゴリズムやモデルの組み込み、プロトタイプ開発から製品リリースまで、クラウド・エッジ環境で携わります。Python、C++、PyTorch、AWSを用います。
顧客のデータ基盤をAI活用に対応できる状態へ導くため、アーキテクチャ設計から構築、運用定着まで携わります。TROCCOやCOMETAを活用し、PMやシニアエンジニア、コンサルタントと連携してデータ活用の価値を高めます。
モバイルゲームの新機能や更新コンテンツを対象に、リスク分析に基づくテスト設計・実施、品質測定、不具合対応を担います。QA業務のワークフロー設計・改善や協業先との連携にも取り組み、プレイヤーが快適に遊べる状態を支えます。東京本社を基本に週3日リモートで品質向上を進めるポジションです。