不動産AI Labで、商業用不動産データの収集・整備、ETLパイプライン構築、機械学習モデルの研究開発と推論性能の改善を担います。ビジネスチームとAIプロダクトの企画からPoC・MVP開発まで進める正社員です。東京都港区勤務でリモート勤務も可能です。
この求人について
不動産データを社内の複数プロダクトやビジネス部門が安全かつ効率的に利用できるよう、データ基盤の設計、実装、保守を担当します。Snowflakeを中心に、データの収集・加工・蓄積を行うパイプラインを整備し、運用しながら継続的に改善します。重要な事業データを扱うため、データセキュリティやデータガバナンスに関する方針を検討し、社内でのデータマネジメントを推進する役割です。
コーポレート、セールス、カスタマーサクセスなどの業務でデータを活用するための支援も行います。具体的には、カスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を連携させ、利用しやすいデータ構造を設計・開発します。社内に蓄積された不動産データをビジネスメンバーが分析し、顧客へのレポーティングやコンサルティングに生かせるよう、分析用データ基盤を構築・運用します。経営層やセールス部門が使う売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードについても、新規開発や機能改善、運用を担当します。
SQLに詳しくないメンバーでも簡単なSQLで扱えるデータマート、定型分析用アプリケーション、生成AIやLLMを利用したアドホックな分析環境の整備にも携わります。分析結果の品質を保つ仕組みを組み込み、運用担当者への負荷を抑えた持続可能な基盤を目指します。経営、コーポレート、ビジネス、プロダクト開発など複数のチームと協働し、データ活用を事業の企画段階から提供まで一貫して支えます。
技術環境は、DWHがSnowflake、ETL/ELTがFivetranとdbt、IaCがTerraform、BIがTableauおよびStreamlit in Snowflakeです。コード管理にはGitHub、CI/CDにはGitHub Actions、タスク管理にはJIRA、コミュニケーションにはSlack、その他の開発支援にはGitHub Copilotを使用します。SnowflakeやBigQueryなどのデータウェアハウスとETL/ELTを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、SQLまたはPythonによるデータベースやDWH操作の実務経験が必須です。チーム内外の関係者と業務目標を議論しながら連携した経験も求められます。Snowflakeやdbtによるモダンデータスタックの経験、AWS・Google Cloud・Azureの知識や開発経験、Terraformなどによるインフラ管理、TableauやLookerなどのBIツールの経験は歓迎されます。
雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。ただし入社日から3か月間は試用期間です。勤務地は東京都港区赤坂の本社で、本社への出勤とリモート勤務の併用が推奨されています。居住地は1都3県内、または普通電車で片道90分以内がガイドラインです。勤務制度は裁量労働制で、10時から19時を基本としつつ始業・終業時刻は本人の決定に委ねられます。6時間を超えて勤務する場合は途中に1時間の休憩があり、所定労働時間を超える勤務が発生する場合があります。
休日は土日祝日で、年間休日は125日です。夏季休暇3日、試用期間中に利用できるWelcome休暇3日、年末年始休暇があります。福利厚生として家賃補助、引越し費用補助、資格取得・書籍購入の補助、勉強会参加費の会社負担があります。社会保険を完備し、喫煙室を設置しています。想定年収は600万円から1,200万円で、最終的な等級と金額は個別に決定されます。月次給与には40時間相当の固定割増手当が含まれ、超過分が生じた場合は差額が支給されます。昇給と賞与は会社および個人業績に応じて、それぞれ年2回まで実施・支給される可能性があります。入社時の業務はソフトウェア開発・保守で、業務範囲は会社が定める業務へ変更される場合があり、出向の可能性もあります。
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