C++を用いたコンシューマーゲーム開発やHLSLなどのシェーダー開発経験を生かし、自社エンジンの描画モジュールを設計・実装・最適化します。次世代描画技術の研究、レンダリングパイプライン構築、アーティストへの技術支援を担うリード職です。
この求人について
コンシューマゲームのインゲームデータを対象に、製品やサービスの改善につながる分析を担当します。プレイヤーの行動を捉え、データからゲームの面白さや改善点を読み解き、分析結果をもとに具体的な施策を提案します。対象タイトルにはソニック、ぷよぷよなどが含まれます。
主な業務は、分析モデルの構築と検証、統計モデリングや予測モデルを用いたプレイヤー行動分析、施策効果の検証です。Pythonによるデータ分析と機械学習モデルの設計・改良に加え、SQLを使ったデータ抽出・加工も行います。分析基盤の改善では、エンジニアと連携して取り組みます。
応募には、Pythonを使ったデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験が2年以上必要です。pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorchのいずれかを使用した経験が求められます。また、SQLによるデータ抽出・加工の実務経験も2年以上必要で、JOIN、GROUP BY、サブクエリなどを用いたデータ整形ができることが前提です。回帰、分類、検定など、統計およびデータ分析の基礎知識も必要です。
課題の本質を捉え、目的から論理的に考えられること、意見を明確に伝えて関係者との調整を進められることが重視されます。新しい分析手法や技術を学び、実務に活用する姿勢も求められます。コンシューマゲームを好み、週1回以上プレイしていることも採用要件に含まれます。
歓迎される経験・関心は、モデル検証、A/Bテスト、最適化施策の設計、QlikSenseやRedashなどのBIツール開発、ETLやデータパイプラインなどのデータエンジニアリング領域です。
勤務地は東京都品川区です。雇用形態は正社員ですが、スキルや経験により契約社員として提示される場合があります。年収は500万円から1300万円です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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