データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）

この求人について

PayPayカードのカスタマーインテリジェンス本部で、ユーザー理解と事業成長につながるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用を担います。マーケティング、プロダクト、事業企画などと連携し、事業課題の整理、分析テーマの設計、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進します。顧客分析や行動分析、将来ニーズの予測を行い、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた提案を行います。カード新規入会後の収益貢献予測、スコアリングを用いたターゲティング、ChatGPTを活用した分析エージェント、行動データによる前兆行動予測、PayPayミニアプリのスマートアイコン表示最適化などのプロジェクトがあります。開発環境はPython、SQL、BigQuery、Google Cloud（GCP）を中心に、LightGBM、XGBoost、CatBoost、scikit-learn、Statsmodels、Prophet、Optuna、SHAP、pandas、NumPy、Jupyter Notebook、Vertex AI Workbench、Looker Studio、Vertex AI Pipelines、DataRobotなどを使用します。Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発、GCPを活用した開発・運用、分析テーマの企画から施策提案・効果検証までを推進した実務経験が必要です。モデル開発の企画から運用・改善、回帰・分類・時系列分析、AutoML、Docker、CI/CD、Vertex AI・BigQuery・GCSによるパイプライン、生成AIやAIエージェントの開発、金融・決済領域やCRM・レコメンドなどの経験は歓迎されます。雇用形態は正社員です。勤務地は東京または福岡のオフィス、および自宅でのリモートワークを組み合わせるHybrid Workstyleで、組織のルールや業務指示に応じて出社します。勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制で、原則9時～17時45分です。休日は土日祝日、年末年始、会社指定日です。給与は年俸制で、経験、スキル、業績、貢献度を基準に決定し、年1回見直します。時間外・深夜勤務手当、通勤交通費、各種社会保険、企業型確定拠出年金制度などがあります。