決済プラットフォームのサイバーセキュリティ部門で、PCI DSS準拠支援を軸に、システムのセキュリティ設計レビュー、リスク評価、規程や運用プロセスの整備、インシデント対応を推進します。事業・開発・監査などの関係者と合意形成し、安全なサービス提供を支える役割です。
この求人について
PayPayカードのカスタマーインテリジェンス本部で、顧客データや取引データを起点に、ユーザー理解と事業成長を支えるデータサイエンティストです。マーケティング、プロダクト、事業企画などと連携し、分析結果をサービス改善や事業上の意思決定につなげます。
顧客・行動分析、予測モデルや機械学習モデルの企画、開発、運用を担当し、施策の実装、効果検証、改善提案まで一貫して進めます。Python、SQL、BigQuery、Google Cloudに加え、LightGBM、XGBoost、CatBoost、scikit-learn、Statsmodels、Prophet、Optuna、SHAP、pandas、NumPy、Vertex AI、Looker Studioなどが使われています。カード入会の最適化、生成AIを活用した分析、行動予測、プロダクト表示の最適化などの案件があります。
応募には、Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験3年以上、Google Cloudを用いた開発・運用経験、課題設定から施策提案と効果検証までを推進した経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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