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ラクスル事業の課題を統計・機械学習で解決し、事業成長を支援します。データ抽出、モデル開発、分析に加え、若手データサイエンティストへの助言や改善推進も担います。
ラクスル事業の印刷・ノベルティ・ポスティングなどのサービスに関する事業課題を、統計や機械学習を用いて解決し、事業成長と競争力向上を推進します。Tech LeadまたはManager層として、統計・機械学習による課題解決の実行、記述統計分析、モデル改善のリード、若手データサイエンティストへの助言・育成を担当します。複雑なSQLで必要なデータを抽出し、課題に応じて適切な分析手法や技術を選定します。利用技術はDWHがBigQuery、言語がPythonとR、分析環境がVertex AI(Jupyter Lab)、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratoryです。コミュニケーションにはSlackとNotionを使用します。必須要件は、データサイエンス・機械学習を用いた課題解決の実務経験8年以上、ジュニアメンバーの育成・指導経験、統計モデリングや機械学習開発に必要なデータをSQLで抽出できるスキル、マーケティングの基礎知識、統計学の知識です。仮説を立てて論理的に考える力、専門知識を分かりやすく伝える力、ROIや顧客視点で課題を捉える力、論文などを理解して実務応用をリードする力も求められます。マーケティングサイエンス、推薦システム、因果推論、Kaggle、データレイク・DWH活用、関連分野の修士・博士、統計検定は歓迎されます。年収は1,300万円〜1,700万円、賞与は年2回です。勤務地は東京都港区麻布台ヒルズ森JPタワー19階、または会社が認めるリモートワーク場所です。フレックスタイム制でコアタイムは11:00〜15:00、週初めのみ10:00〜15:00、標準労働時間は1日8時間です。リモートと週数回出社を組み合わせた勤務形態で、土日祝休みです。社会保険、企業型確定拠出年金、借り上げ社宅、育児・介護休業制度、スキルアップ支援などがあります。
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RAKSULについて
RAKSULは、従来型産業のデジタル化に取り組む日本企業です。オンライン印刷マーケットプレイスを起点に、物流や広告のプラットフォームへ事業を広げています。
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