商品発見、検索関連性、パーソナライズなどを支える機械学習モデルを開発し、オフライン／オンライン実験と大規模データ分析で顧客向け機能を改善します。GenAI・LLMの活用、研究成果の共有、ソフトウェアエンジニアとの本番導入にも携わるApplied Scientistです。
この求人について
AWSのJapan Public Sector Tech Business Unitで、病院・診療所などの医療機関と電子カルテベンダーを担当するシニアソリューションアーキテクトです。アカウントチームの技術を主導し、AWSクラウドの構成提案と医療分野のセキュリティ・コンプライアンス対応を支援します。
顧客のクラウド活用戦略に伴走し、アーキテクチャ設計、システム連携、技術提案、フィジビリティスタディを進めます。営業、コンサルティング、サポート、サービス開発、パートナーと協力し、事例や資料の発信、顧客の声を踏まえたAWSプラットフォームの改善にも関わります。対象領域には電子カルテ、医療データ・画像基盤、AI・機械学習、生成AIがあります。
応募には、開発・アーキテクト・コンサルティング・システム提案構築などで7年以上の経験が必要です。医療機関向けのテクニカルプリセールス、要件定義、設計、実装、テスト、障害対応などの幅広い経験、大規模RFI/RFPの経験に加え、ネイティブレベルの日本語と、技術文書の基礎読解および技術的な英作文能力が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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Amazon Japan Store Techで、Applied Scientistインターンとして機械学習モデルを開発し、大規模データを分析します。検索精度や商品発見、パーソナライズを対象に実験を行い、GenAI／LLMも活用して顧客向け体験の改善につなげる役割です。研究成果を実用化します。
顧客企業の業務課題を分析し、BPR構想の策定からDX・業務改革プロジェクトの実行、定着までを推進します。経営層や現場、IT部門と合意を形成し、複数部門を巻き込んだ改革や新サービス企画にも携わります。リモートワークは一部利用できます。
技術戦略をもとにプロダクト開発をリードし、マーケティングを身近にするサービスの成長に技術面から貢献します。
カメラやネットワークカメラに関連するWeb、クラウド、モバイル・PCアプリ、映像解析・AIソフトウェアを設計・開発します。アーキテクチャ設計から実装、運用、DevOpsまで担当し、複数分野のメンバーと協働します。リモートワークも活用します。
社内システムと社外サービスの可用性・堅牢性・耐障害性を高めるSREです。SLO・SLAの設計、監視やアラートの構築・運用、Google Cloud環境の管理、開発基盤の自動化を主体的に推進します。