エッジAIプラットフォーム「Actcast」のサーバーサイドやインフラを中心に、IoTデバイス向けファームウェア、高速化コンパイラ、SDKの設計・開発・運用を担います。スクラムチームで複数領域に関わるポジションです。
この求人について
実世界データを扱う機械学習アルゴリズム開発を、リーダーとして主導します。社内プロジェクトや受託開発で、ドメイン課題の整理、要件定義、技術調査、実装、評価・検証までを担当します。チームメンバーと協働しながら開発計画を立て、社外ステークホルダーとの技術的な調整や期待値の整理も行います。センサデータを処理するアルゴリズムについて、論文を基にした調査・実装や独自手法の考案、モデル設計、実験管理、評価結果の整理、次の施策の検討を進めます。モデルをエッジデバイスで動かすための軽量化・最適化にも取り組み、案件によっては車載コンピュータ（ECU）を想定した開発や、Raspberry Pi・Jetsonへのデプロイを行います。運用保守は担当範囲に含まれません。IdeinはエッジAI・IoTプラットフォーム「Actcast」を展開し、独自コンパイラによるDeep Learning推論の高速化技術を有しています。開発言語はPython、フレームワークはPyTorch。GitHub、Slack、Google Workspace、Notion、Docker、Linux、計算機クラスタ、RaspberryPiを使用します。基本はリモート勤務で、必要に応じて出社や出張があります。勤務地は東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F、雇用形態は正社員です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
機械学習を用いた受託開発で、社内外の関係者と技術目標を定め、調査・開発・実験検証から成果創出までを統括します。次世代モビリティ向けアルゴリズムの課題整理や計画立案、少人数チームの運営も担当します。Python、PyTorch、Docker、Linuxなどを使い、エッジデバイスへの実装も進める、基本リモート勤務のポジションです。
商業施設の駐車場など低速領域向け自動運転システムを対象に、強化学習とSim-to-Realを用いた経路生成アルゴリズムを研究・実装し、シミュレーターから実車両まで評価環境を整備します。
GREEのSNS/GREE Platformで、プロジェクトチームを管理しながら、エンドユーザー向け機能やゲーム開発者向けAPI・Webアプリの設計、開発、運用を担います。サーバーサイドを中心に、フロントサイドやシステム構成の見直し、安定性・拡張性の改善にも携わる、在宅勤務併用の正社員ポジションです。
PdMと連携し、仕様が固まる前から新規事業の仮説検証を進めます。要件整理やMVPの優先順位付け、開発計画・マイルストーン管理、品質・コスト・納期の統制、チーム形成と採用、技術判断を担い、金融プロダクトをリリースまで推進します。
日本の大手企業向けに、Adobe Experience Cloudを横断した統合アーキテクチャを設計し、顧客の事業目標に沿ったソリューション提供をリードします。要件整理、ロードマップ策定、技術レビュー、価値検証まで幅広く担当します。