AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
機械学習プラットフォームチームで、AD/ADASの認識・予測・計画に取り組むMLチームを支えるソフトウェア基盤を開発します。 走行データを使ったモデル開発から実運用への展開までを支援する役割です。 データセットの整備、モデルの反復開発、性能指標の追跡、失敗要因の分析、学習・評価・デプロイを支えるシステムや開発ツール、フレームワークを構築・改善します。 データセット生成やクラウド上の学習・評価パイプライン、関連インフラの保守、コードレビューも担当します。 機械学習、計算機科学、ロボティクスなど定量分野の学士相当の学歴、または同等の実務経験が必要です。 データ構造・アルゴリズム・設計パターン・ソフトウェア開発の実務3年以上に加え、UNIX系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの経験を1年以上求めます。 さらに、データ準備、分散学習、テスト、評価、デプロイ、推論最適化を含むMLOps全般の経験1年以上と、DockerおよびGitHub ActionsなどのCI利用経験が必要です。
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