AD/ADAS領域で、MLエンジニアが認識・予測・経路計画のモデルを効率よく開発できるよう、データ整備や学習・評価を支えるプラットフォーム、ツール、クラウドパイプラインを設計・構築・運用し、開発基盤の改善にも取り組みます。
この求人について
Woven Cityの予約・チケット販売プラットフォームを支えるバックエンドエンジニアです。 プロダクトや連携チームと要件を整理し、API仕様とシステム連携を調整します。 アーキテクチャの検討に参加し、技術判断や設計改善を記録します。 担当機能の設計から本番導入まで責任を持ち、保守性を重視した実装・レビュー、自動テスト、セキュリティ、性能、取引処理の正確性に取り組みます。 依存関係やリスクを管理し、運用チームと本番の問題を調査するとともに、監視や可観測性を改善します。 応募には、情報系などの学士号または同等の実務経験、バックエンド開発5年以上、バックエンド言語とリレーショナルデータベース・SQLの高いスキル、システム・API設計力、クラウドでの運用、テスト、継続的デリバリー、障害対応の経験が必要です。 複雑な機能を主体的に進め、他チームと協働する力も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
Woven Cityの予約・チケット基盤を支えるバックエンドエンジニアです。 要件整理やAPI連携の設計から機能開発、本番運用まで担い、SQLを用いたデータ設計、テスト、性能・信頼性の改善、障害対応を通じてサービスの安定稼働を支えます。
Intel Open Edge platforms向けソフトウェアを開発・最適化し、ロボティクスやAIアプリケーションの導入を支援します。 Linuxでの不具合対応、CPU・GPU・NPU向け処理の改善、ベンチマーク分析、技術資料やデモの作成も担うエンジニア職です。
顧客企業のシステム利用や業務プロセスを分析し、AIソリューション／DXによる解決策を提案します。導入・定着支援、受注に向けた提案、計画策定、PM・PMO、レポート作成、ITデリバリーのアーキテクチャ検討を担い、データサイエンティストやエンジニアと案件を推進します。月の稼働の約40％はリモート勤務が可能です。
OpenAIのUser Operationsチームで、顧客のAPI障害、連携問題、認証エラー、プロダクションインシデントを調査・解決するサポートエンジニア。ログ解析や再現検証に加え、PythonとAI技術を活用した自動化、社内ツール改善にも携わります。
自動運転・ADAS領域で、経路生成や車両運動制御の先行技術を開発。ドライバーや交通参加者の行動データを分析し、機械学習・統計処理を用いた推定、制御アルゴリズム、運転行動モデルの研究開発を担います。人間中心の運転支援と安全な走行を支える役割です。