Woven Cityの予約・チケット基盤を支えるバックエンドエンジニアです。 要件整理やAPI連携の設計から機能開発、本番運用まで担い、SQLを用いたデータ設計、テスト、性能・信頼性の改善、障害対応を通じてサービスの安定稼働を支えます。
この求人について
AD/ADAS組織のMLプラットフォームエンジニアとして、自動運転の認識・予測・経路計画に関わる機械学習開発を支えます。 MLエンジニアと連携し、多くの開発者がモデルを効率よく開発・評価・実装できる基盤を整える役割です。 データセットの整備からモデリング、学習、評価、実装までを支援するプラットフォームのシステムやツールを設計・構築・保守・最適化します。 性能指標の監視や故障要因の分析に使うフレームワーク、ライブラリの開発に加え、データキュレーションやクラウド上の学習・評価パイプラインも構築・維持します。 コードレビューや開発プロセス、インフラの改善にも携わります。 応募には、機械学習・コンピュータサイエンス・ロボティクス等の学士号、または同等の実務経験が必要です。 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングの実践に関する3年以上の経験に加え、UNIX系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの利用経験が1年以上求められます。 また、データ準備から学習、評価、展開、推論最適化までのMLOps経験1年以上と、DockerおよびGitHub Actions等のCIシステムの使用経験も必要です。
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