顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
Field Engineeringで、C&SIパートナーと顧客対応チームに技術面から関わり、Databricks Data + AI Platformの導入・活用を支援します。パートナーが顧客のデータプロジェクトを進め、企業システムへ統合できるよう、技術者の育成と助言を担います。
Apache Sparkによる実践支援、ワークショップやセミナーの開催、データ分析基盤の設計支援が中心です。MLflow、Delta Lake、AWS・Azure・GCP、SQL、Python、Scala、Java、Kafka、pandasなどを扱い、技術ソリューションやブログも作成します。
応募には、外部顧客またはパートナーへのプリセールス／ポストセールス経験5年以上、データエンジニアリングまたはデータサイエンスを軸とした顧客対応経験、技術説明とホワイトボードの経験が必要です。パブリッククラウドの設計・実装経験、関連領域の専門性、コンピュータサイエンス等の学士号または同等の実務経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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