顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
DatabricksのSupport部門で、統合分析基盤であるDatabricks Platformを利用する顧客の技術課題を支援するポジションです。基本的な質問への回答から、Big Dataエコシステム全体に関わる複雑な構成上の問題まで扱い、必要に応じてエンジニアリング部門と解決を進めます。
担当業務は、プラットフォームの障害調査、顧客が構築したソリューションへのベストプラクティス提供、顧客環境の性能改善提案、サードパーティ連携に関する対応、技術文書やナレッジ記事の整備です。技術要素としてPython、Java、Scala、SQL、Linux/Unix、AWS、Azure、GCP、分散Big Data処理環境が挙げられています。
応募には、Python・Java・Scalaのいずれかを用いたアプリケーションの設計、構築、テスト、保守経験4年以上が必要です。加えて、SQLデータベース、Linux/Unix管理、AWS・Azure・GCPのいずれか、分散Big Data環境の実務経験と、技術系学位または同等の経験が求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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