Microsoft 365 Copilotを軸に顧客のAI変革を支援し、Copilot StudioやAgent BuilderによるAIエージェントの設計・構築、導入後の活用を推進する。 業務要件と技術要件を整理して顧客価値につながる構成を提案し、関係者との連携や知見共有、顧客の声の社内還元も担う。
この求人について
Microsoft Frontier Company Engineeringのフォワード・デプロイド型チームで、データサイエンティストとして顧客組織の課題解決を支援します。 エンジニア、プロダクトマネージャー、領域専門家と協働し、データの探索から本番環境への導入までを担います。 データ取得や整備を進め、SQLやPythonを使った探索・統計分析を行い、機械学習モデルの開発、検証、評価に取り組みます。 データ基盤や再利用可能なMLフレームワークの構築、モデルの大規模運用、データ整合性の問題解決も担当します。 バイアス、プライバシー、倫理への配慮に加え、Hadoop、Apache Spark、CI/CD、Docker、Delta Lake、MLflow、AML、REST APIなどを扱います。 評価手法の検討、顧客への分析結果の説明、エンジニアの指導も業務に含まれます。 応募には、データサイエンスなどの関連分野の学士号と10年以上、修士号と7年以上、博士号と5年以上のデータサイエンス経験のいずれか、または同等の経験が必要です。 経験には構造化・非構造化データの管理、統計手法の適用と結果報告が含まれます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
商用顧客向けのクラウド基盤の技術提案を担い、Azureの移行・刷新に向けた設計や導入検討を支援します。 技術ワークショップ、ライブデモ、顧客との構成検討、試作、PoCを主導し、WindowsやLinuxの移行、ハイブリッド接続、セキュリティ、コンプライアンスを踏まえた検証から本番展開につなげます。
Azure上のAgentic AIやアプリ基盤を顧客に導入するため、技術セッションやデモを主導。 関係者と構成を検討し、試作・PoC・パイロットで課題を解消する。 Agent開発やクラウドネイティブ技術を活用し、Azureでの展開判断を支援するソリューションエンジニア。
ラクスル事業の分析基盤を整備するポジションです。データ分析者・データエンジニアと連携し、CRMからDWHへの連携、重要指標のデータマート、データカタログを構築・維持します。経験に応じて分析業務にも携わります。
アプリケーション、フレームワーク、ライブラリ、デーモンの安全性を高めるソフトウェア職です。 メモリ安全化や緩和策、サンドボックス化を実装し、テストやQA連携、変更記録を担います。 C/C++、Swift、Rustなどのシステム技術を用い、パートナーチーム向けの保守資料も整えます。
開発組織の育成・評価制度やメンタリング、採用、計画・進捗管理を担いながら、開発現場にも関わるエンジニアリングマネージャー候補です。組織課題の発見と開発基盤の強化を進めます。