建設・製造・一次産業の課題をAIの検証と実装へ落とし込み、顧客調整、技術判断、案件進行を率います。AI等の開発、実験設計、実装・レビュー、案件管理、LLM利用などを求めますが、固定の年数や正式な人事管理経験は不要です。近い経験も相談可能で、在宅勤務は許可制です。
この求人について
HEROZ ASKのプロダクトマネージャーとして、汎用生成AIを企業の業務に組み込む法人向けプラットフォームの進化を担います。 顧客の要望をそのまま機能化するのではなく、事業・プロダクト・開発の間に立ち、現場で成果につながる課題と優先順位を整理します。 市場や競合サービス、UI、AIエージェント機能を調査し、狙う業界や連携先をプロダクトオーナーへ提案します。 AIで解くべき課題かを見極め、生成AIツールとFigmaで試作し、PRDや実装可能な仕様にまとめます。 開発の進行や導入を支援し、機能の利用状況とLLM運用コストを確認して改善につなげます。 必須となるのは、BtoB SaaSまたはWebプロダクトでのPdM等の実務経験、Notion・Jira・Backlog等を使ったチケット・進捗管理、要望を期限内に実装可能な仕様書へまとめる力です。 定量・定性データを用いた優先順位の提言、Figmaでのワイヤーや試作とUI/UX検証、会議進行およびAI議事録等を活用したタスク・期限管理の経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
顧客業務に合うLLMエージェントとツールを設計・実装し、評価、改善、Webの試作、運用改修を進めます。商用LLMの実務、エージェント開発、Webモック、Pythonと案件・チームを率いた経験が必須です。EMと分担して進行とレビューを支え、在宅勤務は許可制です。
文字・音声の自然言語処理を中心に、LLMの導入検証、AIモデルの開発改善、新サービスの設計実装を担当します。AI・機械学習の知識と経験、モデルの実務開発、Python、機械学習フレームワーク、Git等を使うチーム開発の経験が必要です。出社頻度は案件により異なります。
生成AI領域で開発者やパートナーとの技術的な関係構築を担うポジションです。NVIDIAのソフトウェア統合、導入支援、技術課題の解決、開発者エコシステムの成長機会の把握を進め、エンジニアリング・製品チームへ現場の知見を共有します。Agentic AI、LLM、VLMなどの知識と、技術提案、プログラミング、複数案件の推進経験が求められます。
ニンテンドーeショップ、通知配信、ゲーム共通基盤などのバックエンドを開発します。画面側と連携するAPIや管理ツールも扱います。
クラウドのセキュリティ、プライバシー、規制対応について顧客に助言します。認証取得の支援や製品への要望整理も担当します。勤務地は東京または大阪です。