営業活動や商談データを扱うLLM新規プロダクトで、AI機能の設計・実装から顧客課題の検証、アーキテクチャ改善まで担当します。Kotlin、Python、React、Next.js、TypeScript、AWSなどを用い、小規模チームでPdMや事業メンバーと開発を進めます。在宅勤務も可能です。
この求人について
経営管理クラウド「Loglass」で開発する次世代EPMプラットフォームの品質を担うポジションです。計画策定、実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクルを扱い、多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理などの計算ロジックを備えたプロダクトが対象となります。利用企業が自ら設定や運用を変更でき、変更の影響範囲や計算結果の根拠を追跡できる状態を品質面から支えます。
担当範囲は、サービス・プロダクト品質の向上と、開発プロセス品質の改善です。品質戦略を立案して実行し、開発チームと要求整理、仕様策定、UXレビューを進めます。アジャイル開発におけるテストプロセスの見直し、テスト計画、分析、設計、実施、不具合報告、リリース後の確認まで、品質活動全体をリードします。品質メトリクスの設定・分析や、QAの知見をプロダクトチームに共有し、組織内への定着も担当します。
E2E、API、単体テストの自動化を実装・運用・監視し、生成AIを利用したテスト生成やテスト探索にも取り組みます。プロダクトに組み込まれるLLMベースの構築支援・分析機能について、プロンプト評価、出力品質の検証、ハルシネーション検知などを行います。AIを用いて開発されたコードを含め、新しい品質基準を検討し、実際の開発へ反映することが求められます。
リードエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、要求・仕様レビューのシフトレフト、リリースおよびデプロイ手順の改善、インシデント対応と再発防止の仕組みづくりを進めます。プロダクトチームの中核として、品質に関する意思決定を主導する役割です。
必須条件は、Webアプリケーションのテスト分析・設計・実施経験、Cursor、Claude Codeなどの生成AIや各種LLMを業務で活用した経験、または活用に向けた強い意欲と素養、そして開発プロセスまたはテストプロセスの改善をリードした経験です。アジャイルチームでのQA、コードを書いてテスト自動化を設計・実装するスキル、SET経験、自動化基盤の構築・運用改善経験は歓迎されます。会計・財務・経営管理など複雑な領域の知識、性能・スケーラビリティ・信頼性のテスト設計、脆弱性・権限制御・データ整合性に関するセキュリティ品質の知見も対象です。多次元データモデルや計算ロジックの検証、LLM/AI機能の品質評価、PlaywrightなどによるE2Eテスト基盤の運用、言語を問わないWebアプリケーション開発経験も求められています。
主な開発環境は、サーバーサイドがKotlin、Go、Rust、フロントエンドがReact、Next.js、TypeScriptです。インフラにはAWS、Terraform、Fargate、ECR、データベースにはAurora PostgreSQL、テストにはDatadog SyntheticsとPlaywright、AI開発環境にはCursorとClaude Codeを使用します。
雇用形態は正社員で、試用期間は3か月、最大6か月です。勤務地は東京都港区三田の本社で、在宅勤務も可能です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。