自動運転向け「Web.Auto」の運行管理プラットフォームで、バックエンドと車載エージェントの設計・開発から運用までを担当します。クラウドと車両間の通信、更新制御、認証、経路探索などに携わります。
この求人について
Autowareを基盤とするPilot.Autoを、開発ブランチから車両へ届けるリリース基盤の責任者となるシニアバックエンド職です。複数チームにまたがる手作業を減らし、ビルドや配信を再現可能で追跡できる工程に整えます。
バージョン管理や出荷判定の運用を設計し、x86・ARMの車載ECU向けCI/CDを構築します。成果物の管理、リリース状況の可視化、シミュレーションやHILの結果を使う自動判定、テストの安定化を進めます。安全・品質部門と変更から検証結果までの追跡性を確保し、AWSやGitHub上の基盤を運用します。
関連分野の学位または同等の経験と、商用バックエンド・基盤開発を含む7年以上のソフトウェア開発経験が必須です。複数チーム向けCI/CD、バックエンド言語とスクリプト、AWS、コンテナ、IaC、テスト自動化の実務力も求められます。部門横断の技術リードまたはエンジニアの管理・育成経験と、分析・デバッグ能力が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
自動運転サービス基盤Web.Autoのバックエンド設計・開発・テスト・運用を担い、技術リーダーとして方針策定や計画管理、メンタリングにも携わります。
自動運転向け機械学習基盤のバックエンドを開発します。 モデル学習や性能監視から車両への展開、大規模データの解析、センサー別の変換、アノテーション管理を担い、シミュレーション連携の評価や継続的なモデル改善も支えます。
住宅ローンの推奨・予測と不動産価格のモデルを設計し、RAG、データ収集・整備、調整、実装と監視を行います。Python、SQL、機械学習の設計・構築、統計分析と可視化、理工系学士以上が必要です。金融知識、修士・博士などは歓迎条件です。年収一千万円から一千八百万円で、専門型裁量労働は一日十時間のみなしです。
治験業務管理システム「StudyWorks」を開発するBuzzreachで、技術戦略の策定、経営への技術提言、主幹システムの改善、開発組織の採用・評価・育成を通じて事業成長を推進します。
NVIDIAのAI技術を活用する開発者を支援し、エージェント型アプリの構築や改善を推進する職種です。 技術相談、デモや統合資料の作成、ワークショップの実施、社内チームとの課題解決を担います。