Data PlatformチームのDBREリードとして、Aurora MySQLやTiDBの性能改善からデータ統制の設計、顧客・セグメントモデル刷新までを牽引。 Snowflakeへの分析処理移管や障害の再発防止も担い、技術方針とロードマップを定めて関係者と実行します。
この求人について
MicoのData・AIチームで、広告配信の最適化やレコメンド機能の機械学習開発をリードします。データ探索からモデル実装、本番運用・保守まで担当し、営業やカスタマーサクセス、顧客のマーケティング担当者と事業上の評価指標を定めます。
広告の内容や配信時期の個別最適化、顧客生涯価値の予測、顧客分類などに取り組みます。データの整備と検証、モデルや特徴量の改善、評価を継続し、コードや文書の管理、開発基準の整備、若手メンバーの育成にも関わります。
必須要件はデータサイエンスの実務経験4年以上、機械学習・統計の業務への適用、PythonとSQL、仮説検証や実験評価、本番導入を含む機械学習開発の経験です。Linux、Git/GitHub、Docker、CI/CDなどを用いた開発も求められます。日本語は読み書きと会話でビジネスレベル以上が必要です。英語については、技術的な会話を試みることへの抵抗がなく、読み書き・会話の向上に意欲があることを求めています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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