Data PlatformチームのDBREリードとして、Aurora MySQLやTiDBの性能改善からデータ統制の設計、顧客・セグメントモデル刷新までを牽引。 Snowflakeへの分析処理移管や障害の再発防止も担い、技術方針とロードマップを定めて関係者と実行します。
この求人について
Mico Voice AIは、電話やSMSなどを通じた企業の顧客対応を自動化する音声AIプラットフォームです。 Emerging Productチームで、通話機能、留守番電話の自動判定（AMD）、General Automationなどの開発テーマを担当し、顧客課題を製品の改善につなげます。 ロードマップを踏まえた機能企画、要件・仕様の作成からリリースまでを推進します。 顧客の要望について実現性や費用、製品全体への効果を見極め、優先順位や共通機能化を判断します。 通話分析からAI品質の課題を把握し、遅延、発話交替、割り込み、沈黙検知など音声UXの改善にも取り組みます。 外部サービスと内製の比較、PRD作成、バックログやスプリントの管理も担います。 応募にはプロダクトまたはプロジェクト管理の3年以上の経験、生成AI・音声AI・IVR・チャットボットのいずれかに関する製品開発または管理経験、AIの基本的な仕組みと技術上の制約を理解して仕様や実現性をエンジニアと検討できる力が必要です。
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顧客や現場の課題を整理し、AIを既存事業やプロダクトへ統合するシニアプロダクトマネージャー。経営陣と成長計画を議論し、ロードマップ、要件、ユーザーストーリーを設計・管理します。TypeScript、Python、AWS、Azure、Terraformなどを用いたAIプロダクト開発を推進します。
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