自動運転向け「Web.Auto」の運行管理プラットフォームで、バックエンドと車載エージェントの設計・開発から運用までを担当します。クラウドと車両間の通信、更新制御、認証、経路探索などに携わります。
この求人について
自動運転向けのEnd-to-End機械学習モデルを設計・学習・評価し、車載ECUへ実装するシニアエンジニアです。限られた計算資源と時間制約の中で、性能と頑健性を確保するモデルを開発します。
最新研究を調査して再現実装や比較評価を行い、モデルの最適化を進めます。大規模データの収集・選別・前処理、品質改善、処理パイプラインも担当し、MLOps、分散学習、評価基盤の設計・運用に関わります。モデルをオープンソースへ公開し、関連コミュニティや企業との連携を進めることも業務に含まれます。
自動運転の認識技術に関わる機械学習の実務経験と、MLOpsを含めてモデルを製品として展開した経験の両方が必須です。PythonとPyTorchに精通していること、日本語でコミュニケーションができること、チームのマネジメント経験があることも条件です。研究から実装・運用までをつなぐ役割になります。 実車での性能と運用結果を次の学習へ戻す役割です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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