顧客の生成AI・機械学習活用を支援するAIソリューションアーキテクト。AWS上で拡張性、柔軟性、信頼性を備えた構成を設計し、LLM、RAG、Agentic AIなどの導入課題を技術面と事業面から解決へ導きます。技術ワークショップや再利用可能なアセットの整備にも携わります。
この求人について
Amazon Web Services Japan GKで、製造業の戦略顧客を担当するシニアソリューションアーキテクトです。顧客の事業課題と技術課題を把握し、AWSを活用したアーキテクチャをエンドツーエンドで設計・推進します。担当顧客の技術チームやエグゼクティブ層と協働し、複雑な技術的意思決定をリードします。
製品設計・開発、スマートプロダクト、製造、品質管理、サプライチェーン、アフターサービスなど、製造業のバリューチェーン全体を対象に、AI・クラウド活用のソリューションを構築します。基幹システムや社内ITのモダナイゼーションを進め、レガシー環境からクラウドネイティブなエンタープライズITへの移行を技術面から支援します。ベストプラクティスや技術コンテンツを、ブログ、ワークショップ、事例などの形で社内外に発信します。
東京オフィスを拠点に、顧客オフィスへの訪問、リモート会議、国内外への出張を組み合わせて活動します。出張は多くて月数回程度です。東京オフィスへの出社を基本としつつ、家庭の事情やその他の個人的事情に応じてリモートワークを取り入れられます。チーム内でのナレッジ共有、再利用可能な技術資産の開発、新技術の習得・検証、技術記事の執筆、若手メンバーへのメンタリングも担当します。
ソフトウェア開発、クラウドコンピューティング、システムエンジニアリング、インフラ、セキュリティ、ネットワーク、データ・アナリティクスなど、いずれかの技術領域で8年以上の実務経験が必要です。アプリケーションおよびインフラのアーキテクチャ設計、実装、コンサルティング経験は3年以上求められます。コンピューターサイエンス、工学、数学または相当分野の学士号、技術・非技術双方の相手やエグゼクティブ層へのプレゼンテーション能力、ビジネスレベルの日本語と英語も必要です。
AWSソリューションの設計・運用、製造業の業務プロセスやITシステム、エンタープライズアーキテクチャ、技術標準策定に関する経験は歓迎されます。顧客起点で課題を定義し、データに基づき意思決定する力、技術とビジネス双方の根本原因を掘り下げる力、長期的に課題へ責任を持つ姿勢も重視されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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