従業員エンゲージメント調査や人材データを対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案技術を開発します。因果モデルの構築、効果予測、説明可能な可視化、データ統合やレポート生成まで担い、全社の人材戦略を支援します。業務部門や外部パートナーと要件を調整し、分析手法の高度化にも取り組みます。
この求人について
スマートファクトリー向けのAI開発を支えるデータ基盤とMLOps環境について、技術方針の検討から企画、構想立案、要件定義、データモデリング、設計、開発まで担当します。異常検知・予兆検知・因果分析などのデータ分析に関わる環境整備に加え、IoTや自動車関連の規格に適したクラウドサービスを検討します。構築はPaaSを中心としたクラウド環境を基本とし、オンプレミスとクラウドを組み合わせるハイブリッド構想にも携わります。
配属先はDS部のデータインテリジェンス室です。同組織では、データ分析、データ合成、MLOpsに関する技術や環境を社内へ展開しています。スマートファクトリーによる製造プロセス改革や、自動運転などのAI開発に関わるテーマを扱い、自動車、その他の製造業、IT、ソフトウェアなど異なる経験を持つメンバーと協働します。AIリサーチャーの部署とも連携して業務を進めます。
必須条件は、AWS・Azure・GCPなどのクラウドに関する知識と経験、システム構築経験、IoTに関する知識、データモデリング経験、製品開発経験です。機械学習・AIの基礎知識と実課題への適用経験、関連部署との調整力、アルゴリズム開発経験、生成AIを用いたシステム構築やコーディング経験は歓迎されます。先端技術を学びながら自ら業務を推進し、遠隔で働く複数拠点のメンバーと積極的に連携できることも求められています。
使用技術として、Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL、Windows、Linux、AWS、Databricks、AWS CDKなどのIaC、GPT・Claude・Geminiなどの生成AIが挙げられています。勤務地は東京都江東区青海の台場開発センターです。愛知本社、東京、博多のメンバーとリモート環境などで連携します。在宅勤務制度とリモートワークがあり、入社後3か月はOJTを中心に業務を学び、その後に主担当業務へ移行します。
雇用形態は正社員です。
TOEIC600点以上または同等の語学力は歓迎で、業務ではメール、資料・文書読解、電話会議・商談で英語を使用する機会があります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。