言語学習領域のリサーチソフトウェアエンジニア

Sakana AI

Python

フルスタック

ML

Docker

勤務地
東京
雇用形態
正社員
英語
英語必須
掲載日
2026-08-07

この求人について

東京を勤務地とするフルタイムのソフトウェアエンジニア職です。Research and Development teamに所属し、CTOのLlion Jonesの指揮下で、機械学習研究を実際に利用できる言語学習システムへつなげます。対象は第二言語の学習で、当初は日本語学習者向けの開発を進め、将来的には他言語への展開も想定されています。

担当者は研究者やエンジニアと協力し、第二言語学習を助ける新しいAI手法やツールを検討・実装します。日々の開発では、学習者が使うWebアプリケーションをフルスタックで構築します。対象機能には、物語や対話を含むリスニング、語彙力の伸長、ライティング、学習進捗のテストとモニタリングなどがあります。クラウド上で、重要な業務にも利用できる拡張性のあるアプリケーションを開発し、展開することも職務に含まれます。

応募にはソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験が必要で、フルスタック領域を担当する意欲が求められます。機械学習環境で用いるPythonに高い習熟度が必要です。また、Go、Node.js、TypeScriptなど、別のプログラミング言語の経験、機械学習の知識、React、Next.js、VueなどのWeb開発フレームワークの経験が求められています。GCP、AWS、Azureのいずれかのクラウドプラットフォーム、ならびにDockerを使ったコンテナ化の経験も対象です。主要クラウド上で、ミッションクリティカルかつスケーラブルなアプリケーションを構築・デプロイした実績が必要です。

歓迎される経験として、LLMやAIエージェントなどの生成AI、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、CursorなどのAI支援コーディングツールがあります。実運用を想定したAPIとデータベースの設計・管理、Infrastructure as Code、CI/CDパイプラインを含むDevOpsの実践経験も歓迎されます。第二言語学習ツールへの関心や経験は望ましい要素ですが、必須ではありません。

国際的なチームメンバーと技術プロジェクトで協働できる英語力があることが望ましいとされています。日本語力は大きな加点要素で、日本語ネイティブまたはJLPT N1・N2合格者は応募時に記載するよう案内されています。日本在住者、または過去に日本に住んでいた候補者も望ましいとされています。応募書類は英語で作成し、簡単な自己紹介と応募職種を記載してメールで連絡したうえで、Google Formから履歴書とカバーレターを提出します。フォームでは「Software Engineer (Language Learning)」を選択します。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。