顧客固有の業務課題を整理し、MiiTelと既存システムをAPIやデータ連携でつなぐ設計担当です。技術要件や制約を明確にし、顧客、PdM、開発組織と合意形成を進め、案件の知見をプロダクト改善へ還元します。
この求人について
音声を中心とするマルチモーダルAIシステムのMLサービス・プラットフォーム領域を担当するソフトウェアエンジニアです。大規模な解析処理を支える分散システムを設計し、研究開発チームと連携して新しい機能の試作から製品化まで進めます。
AWS、Kubernetes（EKS）、Pythonを中心に、MLOpsパイプライン、クラウドネイティブなインフラ、リアルタイムデータ処理基盤を設計・実装します。KEDA、Karpenter、KServe、GitHub Actions、Argo CD、SQS、SNS、MemoryDB、DynamoDB、Kinesis Streamsなどが技術スタックとして挙げられています。可用性、低遅延性、スケーラビリティ、コスト、性能の改善も担当範囲です。
応募には、AWSなどのクラウドでの分散システム開発3年以上、Kubernetesなどのコンテナオーケストレーションの実践経験、CI/CDパイプラインの設計・実装経験、Pythonまたは同等言語の高度な開発力、コスト最適化または性能チューニングの経験が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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