生成AIやLLMを活用し、顧客の業務課題に対するAIソリューションの提案から導入、効果検証までを担当します。要件定義や見積もり、顧客折衝、進行・リスク管理を行い、開発チームと連携して案件を推進します。
この求人について
広告技術部門の自社SSP・DSPプロダクトを支える基盤担当として、SRE領域の技術運営と改善を担うポジションです。SSPは約5,000媒体で利用され、月間約900億インプレッションを処理しています。DSPでは機械学習技術も活用されています。大量のリクエストを低遅延で処理するため、物理サーバーやネットワーク資源を含むオンプレミス環境上に構築したプライベートクラウドを運用しています。
担当業務では、OpenStackおよびKubernetesの基盤管理、Kubernetesクラスタの設計・構築・運用、ネットワーク構成の管理を行います。サービス要件に応じたミドルウェアの選定・構築、性能チューニング、キャパシティ計画も対象です。CI/CDや監視の改善をリードし、開発チームの技術面を支援するとともに、メンバーからの技術相談にも対応します。
クラウドネイティブな周辺エコシステムを設計し、オブザーバビリティを統合する業務も含まれます。メトリクス、ログ、トレーシング、プロファイルを扱う統合オブザーバビリティ基盤について、設計と運用を担当します。障害発生時の対応、原因分析、性能改善、キャパシティ計画に関する経験が求められます。
必須条件は、AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウドを用いたインフラの設計・構築・運用経験3年以上、Kubernetesクラスタの構築・運用経験、オブザーバビリティおよびパフォーマンス改善の経験です。IaCツールを使い、コードでインフラを構築・運用した実務経験も必要です。
大規模または高トラフィックなサービスでのSRE・インフラ運用経験は歓迎されます。RDBやNoSQLの大規模環境でのレプリケーション、シャーディング、移行設計・実務経験、Kubernetesクラスタやetcd、CNI、CSIの設計・構築・アップグレード経験も歓迎対象です。Linuxカーネルやネットワークなど低レイヤーの障害調査・性能分析、SLI・SLO、オンコール、インシデント対応、技術選定、メンバー支援の経験も活かせます。
所属はテクノロジー戦略本部インフラ部SREで、チームは4名です。勤務地は東京都新宿区で、週2日の在宅勤務が可能です。ただし、勤務方法は今後変更される可能性があります。就業時間は10時から19時までで、土日祝日が休日です。雇用形態は正社員、試用期間は1か月です。
年収は1,000万円から1,800万円です。求人本文では月給715,000円以上、内訳として基本給529,018円以上、50時間分の固定残業手当185,982円以上と記載されています。50時間を超える時間外勤務には別途手当が支給されます。昇給機会は年2回、賞与は年2回です。
福利厚生として、社会保険、交通費全額支給、書籍購入補助、リフレッシュ手当、部活動手当、条件付きの家賃手当、資格取得支援、業務上必要な場合の英語学習支援、定期健康診断、従業員持株会などが用意されています。年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇もあります。選考は書類選考、面接2~3回、内定の流れで、最終面接までにSPI受験とリファレンスチェックへの対応が必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。