機械学習プラットフォーム スタッフ／シニアソフトウェアエンジニア

この求人について

機械学習プラットフォームチームで、モデルの学習、評価、デプロイ、監視を支える基盤の設計・実装・運用を担当します。バッチ処理にはSpark、ストリーミング処理にはFlinkを用い、日々数十億件のレコードと数百の機械学習モデルを扱います。学習、推論、後処理のジョブ実行フレームワークを整備し、Kubernetes上でArgo Workflows、Helm、Terraformを活用した社内APIサーバーや開発者向けツールを構築します。ClickHouseやPostgreSQLを用いたデータ基盤の設計・監視、高可用性と可観測性の向上も業務範囲です。データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、エンジニアと連携し、信頼性と効率に優れた機械学習基盤を実現します。GitHub CopilotやChatGPTなどのLLMベースのツールを、開発、ドキュメント作成、デバッグに活用・推進することも期待されます。ジュニアエンジニアの支援や、チームの開発標準・文化づくりにも関わります。コンピューターサイエンス、工学または関連分野の学士号が必要で、修士号は歓迎されています。データシステム、機械学習基盤、プラットフォームエンジニアリングのいずれかで4年以上の実務経験、PythonまたはJavaによる大規模な本番システム開発経験が求められます。Spark、Flink、Kubernetes（GKE）、Terraform、Helmの実務経験、高スループットのデータ基盤に関する経験、分散ジョブ実行と機械学習パイプラインへの理解が必要です。LLMツール（claude code、codex）の活用経験、アーキテクチャを考えながら部門横断のプロジェクトを主導できる力も求められます。勤務地は東京都です。