AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
ABEMAのAI Productチームで、番組制作や宣伝に関わる業務を機械学習・AIで効率化し、新たな価値を生み出すための検証に携わる学生向けインターンです。撮影や編集から視聴者への配信までの工程を対象に、実際の番組で生じた映像・音声データを使って取り組みます。
主なテーマは、映像から目的のシーンを検索・検出する技術の検証です。映像、音声、文字起こしテキストなどのマルチモーダルな情報を組み合わせ、人物、発話内容、行動、場所、場面の状況を手がかりに、大量の映像から該当箇所を探す方法を検討します。感情や場の空気のように数値や言葉だけでは捉えにくい情報も対象となります。既存の動画理解モデルや基盤モデルの利用を含め、アプローチの設計から考えます。
機械学習・AI手法のPoC、検証結果の制作現場へのフィードバック、改善提案までの流れを経験できます。担当テーマは、本人の関心やスキル、検証の進捗を踏まえて相談して決定されます。検証状況により業務内容が変わる場合があります。
必須条件は、大学または大学院で統計学、機械学習、情報工学、数理・情報系分野などを専攻していること、または同等の知識を独学で身につけていることです。Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実装経験、関連する論文やライブラリを調査して試行できる力も求められます。映像・音声、エンターテインメントコンテンツ、番組制作の裏側のいずれかへの強い関心も必要です。
歓迎される経験には、動画理解・シーン検出・ハイライト抽出などのコンピュータービジョン研究、開発またはコンペティション経験、音源分離・音声認識・話者分離などの音声処理経験、VLMや音声認識モデルなどのマルチモーダルモデル・基盤モデルの利用経験があります。機械学習・人工知能分野の国際カンファレンスや査読誌での採択実績、趣味を含む映像編集経験も対象です。
勤務地は東京都渋谷区宇田川町40-1の東京本社です。給与は時給制で、能力に応じて決定されます。屋内の受動喫煙対策として喫煙室が設置されています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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