金融市場の顧客に対し、Excel、Power BI、BQL APIを用いたデスクトップ向けソリューションを提案・設計・導入する法人営業です。営業チームと連携し、ポートフォリオ分析、リスク、リサーチ領域で、要件整理から利用定着まで支援します。顧客向けデモや再利用可能な技術資料の作成も担います。
この求人について
勤務地は東京で、Sales and Client Service領域に属するBQuant Desktop Teamのクオンツ開発ポジションです。BQuantはPythonを基盤とするクオンツ向けプラットフォームであり、既存顧客や見込み顧客の業務上の課題に合わせて活用方法を設計します。
担当者は金融市場に関する知識を用いて顧客と対話し、BQuant上で投資戦略やリサーチの開発・導入を支援します。見込み顧客へのデモンストレーション、要件の整理、プロトタイプ作成、実装、展開、利用定着まで、開発の一連の工程に関わります。Salesチームとは、Bloomberg Terminalの提案機会につながる戦術的なデスクトップアプリケーションを作成し、既存顧客の業務効率化にも取り組みます。
BQuant Desktopの利用拡大を進めるほか、顧客がBQuantを使って新しい戦略を実装する際の支援や、移行プロジェクトへの対応も行います。Product DevelopmentおよびSoftware Engineeringチームとも協働し、BQuantプラットフォームの改善に貢献します。研修とチームからの支援を通じて、Bloomberg Terminal、Bloomberg APIs、BQuantについての理解を深め、買い手側・売り手側双方の金融市場と投資プロセスを学べます。また、高度なデータ可視化、ウィジェット、分析に利用するオープンソースのPython技術にも触れます。
応募には、金融サービスまたはフィンテック企業での3年以上8年以内の経験、Pythonによる金融モデル開発の経験、株式、債券、コモディティ、外国為替など少なくとも一つのアセットクラスに関する経験が求められます。プロジェクトの事業機会を実行前に検討できる戦略的思考と商業的な判断力、顧客と明確かつコンサルティング型に対話する自信、そして日本語・英語での高いプレゼンテーションおよびコミュニケーション能力も必要です。
データサイエンスまたはクラウドコンピューティングの経験・資格は歓迎されています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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東京で、APACの機関投資家向けにBloomberg PORT Enterpriseの導入を主導します。ポートフォリオ分析、パフォーマンス要因分析、事前リスク管理の設定、データ連携・検証、進行管理、顧客研修を担います。Sales、Product、Engineering、Analyticsなどと連携し、投資・技術関係者に分析上の差異を説明します。APAC出張の可能性があります。
各業界の顧客に向けたService Cloudの提案を支援するスペシャリストです。業務課題と要件を分析し、コールセンターやバックオフィスとの連携を含むアーキテクチャの検討、提案、顧客別デモを担当します。技術的な懸念の解消、営業資料作成、セミナー登壇、関係チームとの連携も行います。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。
複雑なデータパイプラインや保存基盤の設計・開発を担い、検証・クレンジング・変換によってデータ品質を高めます。関係者と要件を整理し、性能・拡張性・信頼性を備えた仕組みを実装しながら、若手エンジニアの成長も支援します。
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