顧客環境のシステム設定、障害対応、性能監視・テスト、技術ソリューションの設計支援を担う新卒向け職種です。技術リードのもと、外部顧客や社内チームと連携し、ITインフラやIaaSに関する知識を実務で活用します。基本文書の作成や技術内容の共有も行います。
この求人について
Pointnextのデジタルワークプレイス領域で、エンタープライズ企業やグローバル展開企業の業務課題に向き合うテクノロジーコンサルタントです。オンプレミスとクラウドの製品・サービスを組み合わせ、顧客に適したシステム構成や将来像、導入ロードマップを整理します。
Microsoft 365、Azure Active Directory、Intune、Exchange、SharePoint、Teamsなどを用いたコミュニケーション／コラボレーション基盤を、要件定義から設計・構築まで担当します。提案・企画段階では、顧客の制約に合わせてHPEのソリューションや事例も活用します。
認証連携・ID管理、メールや情報共有環境、Office 365／G Suite移行、端末管理、Windows展開、Citrix・VMwareを含むVDI／DaaSのいずれかで実務経験が必要です。Microsoft関連サービス・製品と、CitrixまたはSymantec製品の知識も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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エンタープライズ、GSI、OEM顧客に対し、OpsRampやHPE CloudOps製品群の導入後の活用を支援するカスタマーサクセスアーキテクト。ユースケース・技術設計、ヘルスチェック、エスカレーション対応、価値実現を担い、顧客や社内チームと連携して利用定着を進めます。
グループの端末、アカウント、契約、問い合わせを管理し、セキュリティ初動、復旧手順、継続計画の訓練を支援します。情シス２年以上、Microsoft 365運用、ベンダー選定・交渉、利用者対応、自ら実務を回した経験が必須です。東京・横浜の勤務地が掲載され、原則出社です。
複数のAI SaaSプロダクトに関わるQA組織で、メンバーの育成・評価、採用、目標設定を担うマネージャー候補です。要求仕様のレビューやQA参画計画に加え、手動・自動のシステムテスト、シフトレフト、E2Eテスト自動化を通じて品質改善を進め、組織とプロダクトの持続的な品質向上を支えます。
生産・調達工程の検査を自動化するAI画像処理エンジニア。外観不良や異物を検出するアルゴリズム、工程に合う検査仕様、品質ばらつきの分析を担当します。生産技術・品質保証・開発部門と課題を整理し、実証から量産、国内外の拠点での定着まで技術を展開します。
東京で、倉庫内のロボットやAGV、自動仕分け機をリアルタイムに制御・最適化するWESを担当。ロードマップ策定、基本設計、仕様書作成、テスト推進、現地導入までを担い、事業側の要件をグローバルな開発チームが実装できる仕様へ変換します。製品の品質と方向性も技術面から導きます。