テレシーのAIエンジニアとして、ビジネスプロデューサーの情報収集・分析・提案準備を支える社内AIエージェント基盤を設計・開発・運用します。LLMや外部APIを組み込み、応答評価、権限管理、監査ログ、監視まで整備し、個別施策を再利用可能な機能へ展開します。
この求人について
CARTAグループは自社で広告プロダクトを開発しており、その一つがリアルタイムの広告枠オークションで入札を行うDSPです。現在はアプリのインストールや購入を成果とするパフォーマンス広告に注力しています。機械学習エンジニアは、フルサイクルのデータサイエンスチームで入札最適化ロジックを担当し、データ分析による仮説づくりから本番環境でのA/Bテストまでを行います。
具体的には、入札ログの探索的分析、ログの再設計や外部データの活用、CTR/CVR予測などのモデル構築、数理最適化や制御工学を使った入札価格の最適化、オンライン実験による仮説検証、大規模データのための分析基盤とMLパイプラインの構築・運用、論文調査です。扱うデータは大規模で不均衡であり、オークションに勝った広告からしか反応を見られない難しさがあります。技術はPython、AWS、dbt、Snowflake、Prefect、Terraformなどです。
必要なのは、Pythonでの機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上）、仮説構築からA/Bテストでの検証までの実務経験、SnowflakeやBigQueryでの大規模データ分析の経験です。広告のドメイン知識、推薦・ランキングの経験、因果推論、学会登壇やKaggleの実績があれば歓迎されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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