機械学習エンジニア（シニア）

CARTA ZERO開発局DSP部で、リアルタイム広告オークションにおける入札最適化ロジックの開発を担当します。アプリインストールや商品購入を成果とするパフォーマンス広告を対象に、データ分析から仮説構築、プロダクト環境での検証までを一貫して進めるポジションです。入札ログを用いた探索的分析、ログ設計の見直し、外部データの活用、CTR・CVR予測モデルなどの機械学習モデル開発、数理最適化や制御工学を用いた入札価格最適化、オンライン実験を含むA/Bテストを行います。また、大規模データの分析基盤やMLパイプラインの構築・運用、学会や論文からの技術情報収集にも携わります。データが不均衡で、広告が表示された場合に限ってユーザー反応を観測できる環境のため、実験を通じた検証設計も重要です。業務では機械学習、統計学、数理最適化、制御工学、因果推論、計量経済学を扱い、Python、Kotlin（一部）、AWS、dbt、Snowflake、Prefect、Terraform、GitHub、Slackを使用します。必須要件は、Pythonによる機械学習モデルの実装・運用経験5年以上、ビジネス課題の仮説構築からA/Bテストによる効果検証までの実務経験、Snowflake・BigQueryなどを用いた大規模データの集計・分析経験です。デジタル広告、推薦システム・ランキング、因果推論、学会・カンファレンス登壇、Kaggleなどの経験は歓迎されます。雇用形態は正社員、試用期間は3か月です。株式会社CARTA HOLDINGSで雇用され、株式会社CARTA ZEROへ出向します。勤務地は東京都港区虎ノ門の虎ノ門ヒルズ ステーションタワーで、会社の定める場所（リモートワークおよび出向先を含む）へ変更される場合があります。月給は625,000円〜1,250,000円、想定年収は750万円〜1,500万円です。決算賞与・インセンティブは業績・成果により支給され、昇降給は年2回です。勤務時間は9:30〜18:30を基本とし、コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制（6:00〜22:00の間で決定、標準労働8時間）があります。完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇などがあり、交通費は月5万円まで支給されます。選択制確定拠出年金、キャリア開発プログラム、各種保険などの制度があります。