GTMエンジニア

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データ基盤

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この求人について

GTMエンジニアは、プロダクト&テクノロジー本部のGTM Engineering Teamに所属し、営業、マーケティング、カスタマーサクセスの業務をデータとAIで改善する役割です。各現場やデータ関連チーム、経営に近い関係者と協力し、顧客情報や需要の兆候を営業活動へつなげる仕組みを整えます。依頼された機能を作るだけでなく、現場へのヒアリングから課題を見つけ、要件化、実装、利用定着まで進めます。

担当業務には、営業・マーケティング・CS向けのGTMワークフロー構築が含まれます。ターゲットリストの自動作成、個別化したアプローチ、商談前の準備支援、架電やDMの優先順位付けなどを、1〜2週間単位で試作しながら改善します。企業調査、メール文面の生成、分類、要約といった業務にはLLMを組み込み、出力品質とコストを確認しながら実務で使える形にします。

有効性が確認された施策は、再利用可能なコンポーネントや社内ツールへ発展させます。CRM、MA、データウェアハウスを接続するパイプラインの整備、関連チームと連携したデータ基盤づくり、顧客の需要シグナルから営業アクションへの連携も担当範囲です。どのシグナルや施策が商談化・受注に結び付いたかを追跡するデータ構造とKPIを設計し、検証結果を次の改善へ反映します。データ品質、権限、Human-in-the-loop、ドキュメントも整備し、自動化が特定の個人に依存しない運用を目指します。

必須条件は、Webアプリケーションまたはデータパイプラインの開発実務経験がおおむね3年以上、SQLによるデータ抽出・加工の経験、事業・営業・マーケティングKPIを理解して施策を数値評価し改善した経験です。要件が未確定でも業務を聞き取り、課題を実装へ落とし込む力、完全な要件を待たず短期間で動くものを作る力が求められます。LLMを業務へ組み込んだ経験、または自ら学んで活用した実績も必要です。営業現場から経営層まで、幅広い関係者と協力して物事を進めるコミュニケーション力も対象となります。

Salesforce、HubSpot、MAツールのデータ設計・連携、BigQueryなどのDWH、dbt、FivetranやHightouchなどのETL・Reverse ETL、Clay、n8n、Zapier、Retoolによる自動化や社内ツール開発の経験は歓迎されます。営業・マーケティング組織のEnablement、業務設計、SalesOps・RevOps、ABテスト、効果検証、機械学習モデルの実務適用、フロントエンドからバックエンドまでの開発、スタートアップや変化の速い環境での経験も活かせます。

雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。試用期間は3か月で、その間の条件変更はありません。年収は741万円から1000万円で、経験や前職給与を考慮して決定されます。45時間分の固定残業代と20時間分の固定深夜代を含み、超過分は別途支給されます。賞与は年2回で、業績、評価、実働率により変動します。

勤務地は東京都港区麻布台の麻布台オフィス、または会社が認めた自宅などのリモートワーク場所です。リモート勤務と週数回の出社を組み合わせたハイブリッド形式で、フレックスタイム制を採用しています。コアタイムは11時から15時で、週初めのみ10時から15時です。標準労働時間は1日8時間、時間外労働があります。休日は土日と祝日です。入社時には初年度分の有給休暇が1〜10日付与され、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇などもあります。企業型確定拠出年金、借り上げ社宅、育児介護休業、復職時の祝い金、慶弔見舞金、ベビーシッター割引券、企業主導型保育園、長期勤続祝いなどの制度が用意されています。

これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。