GTMエンジニア

GTMエンジニアは、プロダクト＆テクノロジー本部のGTM Engineering Teamに所属し、営業、マーケティング、カスタマーサクセスの業務をデータとAIで改善する役割です。各現場やデータ関連チーム、経営に近い関係者と協力し、顧客情報や需要の兆候を営業活動へつなげる仕組みを整えます。依頼された機能を作るだけでなく、現場へのヒアリングから課題を見つけ、要件化、実装、利用定着まで進めます。

担当業務には、営業・マーケティング・CS向けのGTMワークフロー構築が含まれます。ターゲットリストの自動作成、個別化したアプローチ、商談前の準備支援、架電やDMの優先順位付けなどを、1〜2週間単位で試作しながら改善します。企業調査、メール文面の生成、分類、要約といった業務にはLLMを組み込み、出力品質とコストを確認しながら実務で使える形にします。

有効性が確認された施策は、再利用可能なコンポーネントや社内ツールへ発展させます。CRM、MA、データウェアハウスを接続するパイプラインの整備、関連チームと連携したデータ基盤づくり、顧客の需要シグナルから営業アクションへの連携も担当範囲です。どのシグナルや施策が商談化・受注に結び付いたかを追跡するデータ構造とKPIを設計し、検証結果を次の改善へ反映します。データ品質、権限、Human-in-the-loop、ドキュメントも整備し、自動化が特定の個人に依存しない運用を目指します。

必須条件は、Webアプリケーションまたはデータパイプラインの開発実務経験がおおむね3年以上、SQLによるデータ抽出・加工の経験、事業・営業・マーケティングKPIを理解して施策を数値評価し改善した経験です。要件が未確定でも業務を聞き取り、課題を実装へ落とし込む力、完全な要件を待たず短期間で動くものを作る力が求められます。LLMを業務へ組み込んだ経験、または自ら学んで活用した実績も必要です。営業現場から経営層まで、幅広い関係者と協力して物事を進めるコミュニケーション力も対象となります。

Salesforce、HubSpot、MAツールのデータ設計・連携、BigQueryなどのDWH、dbt、FivetranやHightouchなどのETL・Reverse ETL、Clay、n8n、Zapier、Retoolによる自動化や社内ツール開発の経験は歓迎されます。営業・マーケティング組織のEnablement、業務設計、SalesOps・RevOps、ABテスト、効果検証、機械学習モデルの実務適用、フロントエンドからバックエンドまでの開発、スタートアップや変化の速い環境での経験も活かせます。

雇用形態は正社員で、契約期間の定めはありません。

勤務地は東京都港区麻布台の麻布台オフィス、または会社が認めた自宅などのリモートワーク場所です。リモート勤務と週数回の出社を組み合わせたハイブリッド形式です。