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広告クリエイティブ向けAIプロダクトで、効果予測モデルの指標改善、マルチモーダル特徴量の設計、LLM・生成モデルを用いた制作支援機能の研究開発を担当します。
サイバーエージェントの広告クリエイティブ支援プロダクト「極予測AI」において、広告主へ提供するクリエイティブの価値向上を担う機械学習エンジニアです。広告配信時の効果を制作段階で予測するモデルについて、オフライン・オンライン指標の設計と改善を行います。LLMや生成モデルを活用した制作支援ツールの研究開発、画像・動画・テキスト・音声などのマルチモーダルデータに対する特徴量の設計・検証、クリエイターや利用者のフィードバックをもとにした課題発見と解決策の提案にも携わります。画像処理を用いた開発経験、機械学習アルゴリズムの実装経験、Pythonなどによる分析・モデル作成・可視化の経験、事業を理解したうえで分析・提案できる力が求められます。レコメンドシステム、広告配信最適化、論文発表や技術発信、データ分析から事業案を提案した経験は歓迎されます。1プロダクトあたり開発メンバー10~15名、ビジネスメンバー5~10名程度の体制で、機械学習エンジニアは各プロダクトに1~4名所属します。AI Labの研究者と協働する機会や、社内勉強会・コンペ、海外カンファレンス参加制度があります。正社員で、給与は経験・能力を考慮して決定されます。勤務地は東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア22F、勤務時間は10:00~19:00です。職種により裁量労働制が適用されます。週休2日制(土日)、祝日、夏季・年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇があります。各種社会保険、従業員持株会、家賃補助、社内カウンセリング、エンジニア支援制度などが用意されています。
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