freee在庫管理のPdMとして、入出荷・検品・棚卸などの現場課題を捉え、ユーザー調査やデータ分析をもとにプロダクト戦略、要件整理、開発推進、リリース後の改善まで担います。関係部署と連携し、AIを活用した新機能や業務プロセスの企画にも取り組みます。
この求人について
全社で利用する業務環境をAI中心へ転換し、その仕組みを設計から実装、運用まで主導するポジションです。従業員の業務フローをAIを前提に見直し、n8nなどのツールを活用した業務体験を形にします。大規模言語モデルを含む新しい技術の評価・選定、アーキテクチャ設計、社内導入も担当します。
技術領域は、全社横断のRAG基盤、セマンティックレイヤー、データモデルやデータパイプラインの整備に及びます。AIの精度を継続的に高め、安全に運用するためのLLM Opsの仕組みも構築します。AIエージェント、MCP、プラグインなどの設計・実装に関わる可能性があります。マネージャー候補には、AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメントも任されます。事業状況や適性により、担当業務が変更される場合があります。
所属チームは、会計、人事労務、販売管理、申告、電子契約などのサービスを展開するfreeeの社内業務を、AIネイティブな環境へ進化させる取り組みを進めています。現在は、全社RAGの構築、自律的に業務を行うAIエージェントプラットフォームの導入、AIの精度向上を目的としたデータパイプラインとルールの再整備に取り組んでいます。
応募には、要件定義、技術選定、開発、運用保守までを一貫して担当した経験が3年以上必要です。データモデル設計およびデータ分析の実務経験を1年以上、AWSまたはGoogle Cloudを用いたインフラ・サービス構築経験を1年以上求めます。コーディングエージェントを利用した生成AI開発の経験も必須です。
歓迎される経験は、エンジニアチームのリードまたはマネジメント、n8nなどのAIワークフロー自動化ツールの利用・運用、RAGシステムの構築、AIエージェントやMCP、プラグインの設計・実装です。BigQueryなどの大規模データ基盤や、TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験も対象となります。正解のない課題を自律的に考えて進める力、論理的な意思疎通、多様な関係者との協働、個人だけでなくチームの成果を高める姿勢が求められます。
雇用形態は正社員で、試用期間は3か月です。勤務地は東京都品川区大崎の東京拠点で、専門型裁量労働制が適用され、1日のみなし勤務時間は8時間です。有給扱いで年6日が付与されます。雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険に加入し、屋内は禁煙です。事業状況やオフィス移転により勤務地が変更される可能性があります。オンライン面談にも対応しています。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。