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全社データ基盤とデータマネジメントを統括するシニアマネージャーです。Google Cloud/BigQueryを軸に、品質向上、リスク管理、MDM、AI活用に向けた基盤の設計・運用を進め、エンジニアの育成や採用、複数部門との調整も担います。
フリー株式会社では、中小企業や個人向けに、会計、人事労務、販売管理、申告、電子契約などを扱う統合型クラウドソフトを展開しています。本ポジションは、複数のプロダクトを横断して利用されるデータ基盤と、データの管理方針を担う組織のシニアマネージャーです。
担当するプラットフォームには、1万以上のテーブル、月間100万を超えるクエリ、複数のマイクロサービスDBが含まれます。現在はハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュへ移行する段階にあり、データマネジメントの仕組みも本格的に立ち上げています。Google CloudとBigQueryを中心に、全社でデータを扱うための基盤を戦略と実装の両面から整備します。
主な業務は、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計、開発、維持運用です。データのリスクコントロール、メタデータ管理、データオブザーバビリティ、マスターデータマネジメントなどのソリューションについて、企画から運営まで担当します。プラットフォームエンジニアやアナリティクスエンジニアで構成されるチームに対しては、目標設定、育成、採用、チームづくりを行います。
プロダクト、セールス、AIエンジニアなどのデータ利用者から要望を集め、複数の部署や経営層と優先順位や利害を調整することも役割に含まれます。全社的なテーマとして、データの発生源からの品質向上、GitOps、データコントラクト、リアルタイムおよびマルチモーダルデータの統合、リスク評価に基づくアクセス制御の自動化、全社MDM、AIエージェントによるデータ活用に取り組みます。
必須条件は、Google Cloud、Snowflake、Databricksなどのクラウド型データウェアハウスを開発・維持・運用した5年以上の経験です。PythonまたはGoによるバックエンド開発、DevOpsの実践とCI/CDの構築・運用、複数のデータソースを扱うSQLパイプライン開発について、それぞれ3年以上の経験が求められます。複数ドメインまたは複数プロダクトにまたがるデータプラットフォームの開発・運用経験、5名以上のエンジニアチームを管理した経験、異なる背景を持つ関係者から要望を得て調整した実績も必要です。
DMBOK、データメッシュ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、データカタログ、データオブザーバビリティ、MDM、データコントラクト、生成AIを用いたデータマネジメントの経験は歓迎されています。1〜2年先を見据えた戦略を立案し、経営層への提案と実行計画に落とし込んだ経験も対象です。未経験分野や新しい技術を学び成果につなげる姿勢、知識を組織へ還元する姿勢、対話によって潜在的なニーズを引き出す力が重視されます。
雇用形態はフルタイムで、勤務地は東京です。オンライン面談に対応しています。給与、使用言語、日本語水準、ビザ支援、リモート勤務についての記載はありません。事業状況や適性により、担当業務が変更される場合があります。
求人詳細
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