シニアデータエンジニアリングマネージャー

フリー株式会社で、全社のデータ基盤とデータマネジメントを担うプラットフォームエンジニアリングチームを率いるシニアマネージャーです。同社は中小企業や個人事業主向けに、会計、人事労務、販売管理、申告、電子契約などのクラウドサービスを展開しており、本ポジションは複数のプロダクトを横断するデータ活用を支えます。

担当するデータプラットフォームは、1万を超えるテーブル、月間100万以上のクエリ、数十のマイクロサービスDBを含む規模です。現在はハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュへ移行し、データマネジメントを本格的に立ち上げる段階にあります。Google CloudとBigQueryを中心に、全社のデータ基盤について方針を定めるだけでなく、アーキテクチャの設計、開発、維持運用まで担います。

データマネジメント領域では、データに関するリスクの管理、メタデータの整備、データオブザーバビリティ、マスターデータマネジメントを扱います。今後の取り組みとして、データ発生源での品質向上、GitOpsとデータコントラクトの導入、リアルタイムおよびマルチモーダルなオブジェクトデータの統合、自動アクセスコントロール基盤の構築、全社MDMの推進、AIエージェントによるデータ活用が挙げられています。

組織面では、プラットフォームエンジニアやアナリティクスエンジニアで構成されるチームを管理します。目標設定、メンバーの育成、採用、チームビルディングが主な責任です。また、プロダクト、セールス、AIエンジニアなど多様なデータ利用者から要望を集め、複数の部署や経営層と利害を調整しながら施策を進めます。会社の事業状況や本人の適性により、担当業務が変更される場合があります。

必須条件は、Google Cloud、Snowflake、Databricksなどのクラウド型データウェアハウスを開発・維持・運用した5年以上の経験、PythonまたはGoによるバックエンド開発経験3年以上、チームでのDevOps実践とCI/CDの構築・運用経験3年以上、複合データソースからSQLパイプラインを開発した経験3年以上です。加えて、複数ドメインまたは複数プロダクトを横断するデータプラットフォームの開発・運用経験、5名以上のエンジニアチームのマネジメント経験、背景の異なる関係者から同時に要求を集めて調整した実績が求められます。

DMBOKの知識、データメッシュやセマンティックレイヤーの設計・運用、メタデータ管理、データカタログ、データオブザーバビリティ、MDM、データコントラクトの経験は歓迎されます。生成AIを利用したデータマネジメント、1〜2年先を見据えた戦略立案、経営層への提言と実行計画への落とし込みの経験も歓迎対象です。新しい分野や技術を学んで成果につなげる姿勢、チームへ知見を共有する姿勢、相手の背景に配慮して潜在的な課題を引き出す対話力も求められています。

勤務地はTokyoで、雇用形態はフルタイムです。オンライン面談に対応しています。