AIエンジニア（新卒）

顧客の業務やデータを理解し、曖昧な課題をAIで扱うべき論点へ整理したうえで、実現可能な技術的アプローチを設計します。複数の案を提示し、何をもって成功とするかを定義することも担当範囲です。

業務では、データの前処理、特徴量設計、AIモデルの構築、評価指標の設計と検証を行います。PoCにとどまらず、実装段階での再現性や保守性を考慮したコードの整備まで携わります。画像処理、機械学習、ディープラーニングを用いた開発が含まれ、Semantic SegmentationやObject Detectionなどのモデル実装経験が求められます。

定例ミーティングでは技術面の進捗や課題を共有し、次のステップを提案します。モデルの挙動や進捗を非エンジニアにも伝わる形で説明し、意思決定を支援します。要件定義や評価基準の合意形成にも技術担当として参加します。プロジェクトでは他の担当者と協力し、アーキテクチャや技術方針を決定しながら、成果の価値を高める提案を行います。

応募対象は、2027年3月までに四年制大学を卒業または大学院を修了予定の方です。Pythonなどのプログラミング経験、ライブラリやフレームワークを利用した画像処理・機械学習・ディープラーニングの実装経験、線形代数・微積分・統計の知識、オンプレミスおよびクラウド環境でのシステム開発に関する基礎知識が必要です。ビジネスレベルの日本語能力も求められます。GitHub等のコードやKaggle参加結果を提出できる場合は、選考時に提出します。

新卒入社者は先輩社員の支援を受けながらプロジェクトに参加し、実務を通じて段階的に業務を身につけます。勤務地は東京都千代田区大手町です。正社員として、専門業務型裁量労働制のもと1日8時間のみなし労働時間で勤務します。一般的なオフィスアワーは9時30分から18時30分です。試用期間中はフレックスタイム制で、コアタイムは10時30分から16時30分です。テレワークは部署や業務により相談できます。

給与は月給300,000円から350,000円で、45時間分のみなし残業代を含みます。超過分は別途支給され、理論年収は約400万円とされています。給与改定は年1回、賞与は年2回です。交通費、社会保険、各種休暇、資格取得支援、勉強会、書籍や業務備品の購入費、ヘルスケアサポート、バディー制度などの待遇が記載されています。