顧客や営業、ソリューションアーキテクチャ、フィールドエンジニアリングと連携し、Databricks上のデータ・AI基盤を設計、実装、拡張する技術職です。安全性・ガバナンス・性能・コストを考慮した判断、試作、導入促進を担い、PythonやSQLなどで解決策を構築します。
この求人について
Field Engineering内のForward Deployed Engineeringチームで、顧客の課題に合わせた生成AIアプリケーションの構築と本番展開を担います。プロダクト、エンジニアリング、Developer Relationsなどと連携し、顧客向け案件を通じてAI活用の実装と改善を進める役割です。
RAG、マルチエージェントシステム、Text2SQL、ファインチューニングを用いたGenAIソリューションを開発し、評価・最適化を含む本番運用を担当します。HuggingFace、LangChain、DSPy、pandas、scikit-learn、PyTorchを使用し、AWS、Azure、GCP上への機械学習デプロイにも対応します。大規模分散データ処理ではApache SparkやDatabricks Intelligence Platformも扱います。
応募には、GenAIアプリケーションと本番品質の機械学習デプロイメントを構築した経験、業務でのデータサイエンス経験、定量分野の大学院学位または同等の実務経験が必要です。技術的内容を技術者・非技術者へ説明できる力も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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