AIソリューションエンジニア（コンサルタント〜シニアコンサルタント）

AIソリューションエンジニアは、企業がAIを業務や組織の中で継続的に活用できる状態をつくる役割です。日本の大手企業や各業界の主要企業を対象に、構想づくりから実装、運用設計、本番展開、現場への定着までを支援します。AI人材育成・組織開発のチームとも連携し、技術だけでなく業務への組み込みまで扱います。

顧客との対話では、データやアルゴリズムをもとに価値の仮説を組み立て、品質・コスト・納期などの成功条件を確認します。業務上の本質的な課題を整理し、必要な業務要件と技術的な実現方法を検討します。PoCやMVPでは、実行可能な工程と体制を設計し、現場からのフィードバックを反映します。その後、実運用に必要な業務フローや会議体を整え、本番利用へ移行します。自身や組織の業務プロセスをAIファーストの考え方で見直し、人が判断や思考に集中できる環境を構築することも含まれます。SE、インフラ、フロントエンドの各エンジニア、社内チーム、顧客チームと協力し、ロードマップ、スケジュール、タスクを進めます。

シニアコンサルタントは、単一の案件やテーマについて、構想から本番導入までを主体的にリードします。顧客のキーパーソンと論点や意思決定を整理し、実現方法の交渉、運用設計、メンバーの指導、次のテーマの提案まで担当します。コンサルタントは、プロジェクトリードのもとで担当モジュールの設計・実装と現場検証を行います。顧客の業務、データ、制約を把握し、PoCやMVPを本番品質へ引き上げるほか、課題の構造化、要件化、成功基準の合意にも関わります。

必須条件は、統計・機械学習・深層学習に関する実務知識と、Pythonなどを使ったAIツールの設計・実装経験で、いずれも目安として3年以上です。顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験も必要で、曖昧な要件から論点を定め、関係者と合意形成を行い、実装・導入まで完遂した経験が求められます。誠実さ、相手への敬意、自責思考、学び続ける姿勢も応募条件に含まれます。

歓迎される経験には、AWS・Azure・GCPでのシステム設計・構築、LLMや生成AIアプリケーションの開発、RAG・エージェント・評価設計、論文・特許・自作ツールなどによるアルゴリズム考案があります。顧客業務の構造化と将来像・ロードマップの策定、API・バックエンド・フロントエンドを含むフルスタック開発、Git・CI/CDを使った開発運用、セキュリティやガバナンスを考慮した実装設計も対象です。顧客先でのオンサイト支援や、2〜3人以上のチームマネジメント経験も歓迎されます。

リモート勤務も可能です。

屋内は全面禁煙です。選考は書類選考、一次面接、ケース面接、最終面接の順で、ケース面接と最終面接は原則対面です。