AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
AmebaLIFE事業本部が運営するWeb・アプリサービスを対象に、プロダクトの方向性と価値向上を担う職種です。日々の暮らしに関わるサービス領域で、事業側と開発側をつなぎ、エンジニア、デザイナー、マーケターと連携して意思決定を進めます。戦略とロードマップの策定、課題整理、KPI設計、施策の実行・改善までを一貫して担当します。
具体的には、データを使った仮説検証、グロース施策の立案と振り返り、開発要件の定義、機能開発のディレクション、UI/UX改善、チーム横断の調整、プロジェクト進行管理を行います。応募には、Webまたはアプリサービスの企画・運営、または開発ディレクションの経験、データや数値による施策改善の経験が必要です。プロダクトと技術の動向への関心も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告のテキスト・画像・動画を対象に、法令や広告主のルール、訴求の事実性を確認する審査AIを開発します。モデル開発から評価、推論基盤まで、専門性に応じて担当します。
日本のServiceNow Employee Center Pro運用を担い、ナレッジや掲載内容の管理、問い合わせの一次対応、関係チームへの連携を行います。 利用状況や現場の要望を踏まえ、要件整理や改善検証を通じて従業員向け体験を支え、コンテンツ品質や用語も確認する役割です。
治療領域を横断するRWE研究の設計・実行と大規模RWDの分析を担う。 AI・機械学習などの手法も評価し、国内外の関係部門や外部パートナーと連携して、事業判断や科学的情報発信に役立つエビデンスを創出する。 研究計画書や統計解析計画の作成、品質管理、分析手法に関する助言も担当する。
ゲーム開発プロジェクト向けに、Linuxを中心とするオンプレミスとパブリッククラウドの環境を設計・構築・運用します。コンテナ基盤やInfrastructure as Code、性能・セキュリティ改善、クラウドネイティブ化を担当し、複数の開発案件を支えるインフラエンジニアです。在宅勤務を支える基盤も扱います。