フロントierモデルを用いた本番システムの顧客導入を担うForward Deployed Engineeringチームを率い、技術品質と提供成果を管理します。組織づくり、現場の知見の製品反映、メンバー育成、フロントエンド・バックエンドのコードレビューにも携わる管理職です。
この求人について
応用AIエンジニアリングチームに所属し、企業の業務課題に対してAIを実用化する役割です。顧客のエンジニアリングチームをはじめ、プロダクト、研究、セキュリティ、エンジニアリング、 go-to-market部門と連携し、個別のユースケースを本番運用可能なシステムへつなげます。
ユースケースの選定やアーキテクチャ設計から、プロトタイプ、評価、本番展開、拡張までを担当します。Pythonでコードを書き、評価ハーネス、リファレンス実装、連携機能を構築し、障害の再現や仮説検証を行います。モデル、エージェント、検索、データ、可観測性、レイテンシ、コスト、安全性、セキュリティ、ガバナンスに関する技術判断も含まれます。
応募には、企業環境でAIまたは機械学習システムを設計・構築し、試作から本番まで届けた実績が必要です。コード、アーキテクチャ、評価、デバッグ、または本番エンジニアリングへの個人的な貢献と、Pythonの高い習熟度が求められます。代表データ、grader、本番シグナル、人による判断を用いたAI評価への理解も必要です。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
日本の大手顧客に向けて、応用AIアーキテクトチームを率いる管理職です。ChatGPT EnterpriseやOpenAI APIなどの導入戦略、設計、運用定着を推進し、営業・製品・研究・セキュリティなどの専門チームと連携しながら、顧客価値の実現とメンバー育成を担います。
OpenAIのUser Operationsチームで、顧客のAPI障害、連携問題、認証エラー、プロダクションインシデントを調査・解決するサポートエンジニア。ログ解析や再現検証に加え、PythonとAI技術を活用した自動化、社内ツール改善にも携わります。
Salesforce基盤の大企業向けSaaSで、アーキテクチャ設計、新機能開発、性能改善と技術的負債の解消を主導する。レビュー・育成やPdMとの仕様調整も担当。Web開発を目安７年以上、大規模・複雑な業務システムの設計経験、技術リードまたはレビュー・育成経験が必要。
顧客企業の事業課題を聞き取り、AI・機械学習・データ分析を活用した解決策の企画から提案、要件定義、導入支援まで担当します。リード開拓やマーケティングにも携わり、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携して企業のDX推進を支えるマネージャー職です。
業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AIエージェントの構想、PoC開発、アジャイル開発、顧客環境の変化に応じた継続改善を担います。出社・リモートやフレックスタイムに対応しています。