テックリード候補・バックエンドエンジニア

医療ビッグデータ基盤およびWebサービスを対象に、バックエンドとWebアプリケーションの設計、開発、運用を担当します。医療データ連携システムの開発に加え、既存プロダクトのモダン化や技術刷新、Goへのリプレイスを進めます。性能とスケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計も業務に含まれます。

AIを活用した開発プロセスを個人の工夫にとどめず、組織の仕組みとして展開する役割です。GitHub CopilotやClaude Codeなどを使った開発を実践し、設計・実装・テストを効率化するためのプロンプトテンプレートや開発ルールを整理して文書化します。勉強会の開催やコードレビューを通じて、他のメンバーへの活用方法の共有も行います。

応募には、Webアプリケーションの設計・開発に関する3年以上の実務経験、RDBのテーブル設計経験、性能を考慮したクエリ最適化の経験が必要です。GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを日常の開発で活用していること、技術知識や効率化のノウハウを文書やレクチャーで周囲に展開した経験も求められます。

GoによるWebアプリケーションの開発・運用、大規模トラフィックや大容量データを扱うシステムの設計・開発、テックリードやメンター、アジャイル開発におけるスクラムマスターの経験は歓迎されます。AIを使った自動化やCI/CDパイプライン構築の経験も対象です。入社前のGo実務経験は必須ではなく、他言語でのシニア経験と、AIを活用してGoを習得する意欲が重視されます。

開発環境は、バックエンドがGo、WebフロントエンドがReactとTypeScript、データロードがPythonとdbtです。インフラはAWSを基盤とし、データベースにはMySQL、Snowflake、PostgreSQL、Verticaを使用します。認証はAuth0、モニタリングと分析にはDatadogおよびGoogle Analytics、DevOpsにはGitHub ActionsとTerraformを用います。勤務場所は東京都港区の東京オフィスを基本とし、リモート勤務が可能です。フレックスタイム制でコアタイムは11時から15時、標準労働時間は1日8時間です。各種社会保険、確定拠出年金、従業員持株会、有給休暇、技術書・資格取得・技術イベントへの補助などが示されています。