JMDC

製薬企業向けに、JMDCが保有する大規模な医療リアルワールドデータを分析し、患者課題の特定や適切な医療アクセスに役立つ予測モデルと新たな分析サービスを企画・構築・提供するシニアデータサイエンティストです。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを用います。

医療・健保・自治体などのリアルワールドデータを分析し、製薬企業の患者課題や適切な医療アクセスに関する知見を創出するポジションです。予測モデルの構築、分析モデルの検証、顧客向けサービス化まで、PythonまたはRとSQLを用いて担います。

製薬会社・医療機器会社を対象に、医師・患者への定量／定性調査と医療ビッグデータを組み合わせ、課題仮説の設計、調査実施、分析、インサイト抽出、報告書作成までを担います。新薬ローンチや疾患啓発に向けたマーケティング支援と、プロジェクト管理にも携わる職種です。

企業向け健康管理SaaS「Pep Up for WORK」の導入・運用を担うポジションです。健診・ストレスチェックデータの設定や取り込み、顧客からの問い合わせ対応、プロダクトチームとの連携、手順改善と標準化を進め、企業の人事・産業保健担当者による利用を支えます。

医療ビッグデータとSMO・CROの現場資産を組み合わせ、臨床開発ソリューションの拡大と新規事業の企画を担います。被験者調査など既存サービスの標準化、マーケティング・営業戦略、治験DXや分散型臨床試験、ウェアラブル活用の構想を推進します。社内外の関係者と合意形成を進め、データと治験現場をつなぐ事業成長をリードするポジションです。

製薬企業の課題を整理し、医療ビッグデータを使ったマーケティング・営業関連の企画を提案して実行まで進めるコンサルティング営業です。社内の医師、データサイエンティスト、エンジニアなどと協力し、顧客との議論、体制づくり、納品管理を担います。

JMDCとオムロングループのデータを活用し、データサイエンスや機械学習モデルを用いた新規事業・サービスを開発します。製造業や小売業への分析コンサルティング、事業戦略の立案、関係者調整、サービス価値向上まで、課題設定から社会実装を自律的に担う役割です。

医療ビッグデータを活用し、製薬会社、生命保険会社、健保組合、自治体、医療機関などの課題に応じた提案を行う法人営業です。B2B・B2B2C営業経験を生かし、サービス企画や新領域の開拓にも携わります。

製薬企業の臨床課題を捉え、疫学・統計の観点からデータベース研究を設計し、プロトコル策定から解析設計、成果物作成、結果解釈までを推進します。各分野の専門家と連携し、RWDを用いたエビデンス創出を担います。企業またはアカデミアでの研究経験を活かせます。

JMDC本体またはグループ会社で、事業戦略の立案、PoC、営業・コンサルティング、プロダクト開発から事業化までを推進します。製薬、保険・金融、医療データ、AI・DXなどの新規事業やM&A・PMIに携わり、将来はグループ経営を担う候補です。コンサル経験2年以上が対象です。

生命保険会社などの金融機関に対し、医療ビッグデータやデータサイエンス、サービス開発を活用した課題解決を提案する法人営業です。顧客の課題を聞き取り、社内の専門家と連携しながら、案件創出から提案、契約、納品までを担当します。

健康・医療データを活用するPHRサービス「Pep Up」の全体方針を描き、ロードマップ策定やKPI設計、UI/UX改善、要件定義、開発推進を担当。エンジニア、デザイナー、事業・運用部門、外部パートナーと連携し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指します。

健康保険組合・共済組合向け事業の中期戦略や事業計画、KPI、予実・計数管理を担うポジションです。オンボーディングではBtoBマーケティングや営業推進にも携わり、顧客・プロダクト・収益構造を把握しながら、将来は事業企画機能を牽引します。

医療・ヘルスケアデータを扱う事業の法務担当として、契約書の作成・審査・交渉支援、データ保護に関する法務相談、新規サービスや機能のリスク分析を行います。プライバシーマーク・ISMSの運営や委託先管理、健康管理アプリの法務支援にも携わります。

AIモデルやヘルスビッグデータを活用する新規サービスの企画からリリース後の改善までを推進します。戦略策定、機能設計、プロジェクト管理、開発チームとの連携、AI基盤・MLOpsの構築を担います。

健康保険組合や共済組合などに対し、レセプト・健診データを活用した分析サービスと課題解決策を提案します。顧客対応から実行支援、コンサルティング、進捗管理まで担う営業職です。

医療・ヘルスケア領域の人材派遣・BPO事業で、グループ内外の案件開拓から業務設計、立ち上げ、収益管理までを担当します。デジタル・AIによる生産性改善も推進します。

医療ビッグデータや社内の医師・データサイエンティスト・エンジニア等の知見を活用し、製薬企業の課題に対する事業戦略、顧客開拓、ソリューション提案、プロジェクト推進、新規事業化を統括します。

Pep Upを通じた保健指導サービスの運営を支えるパート職です。指導員の勤務シフトや面談枠を調整し、関連する事務局業務を担当します。基本的なPC操作とSlackなどを使ったオンライン連絡に対応できる方を求めています。週3日以上、平日9時から18時までの勤務です。

M&A後のPMIを中心に、グループ会社の経営支援や事業戦略・計画の策定、本社とのシナジー創出、新規事業の立ち上げを担います。経験や志向に応じて担当業務を決定します。

医療ビッグデータを活用し、製薬企業の課題に応えるソリューションと新規事業を創出するポジションです。顧客開拓、提案、プロジェクトのデリバリー、事業化までを担い、社内の医師やデータサイエンティスト、エンジニアらと連携して事業をリードします。

ヘルスケアデータとAIを活用する新規事業で、大手企業への営業活動を担います。顧客開拓、リード獲得、提案、契約交渉から導入支援、プロジェクト管理、継続的な関係構築まで幅広く担当します。

健康保険組合など顧客向けの通知物発送を担当し、対象者調整、データ抽出・作成、印刷配送会社の手配と進行管理を行います。Excelやマクロを活用した業務改善にも携わります。

医療ビッグデータを活用し、製薬企業の課題を捉えた新規事業やソリューションを企画・提案・実行します。事業戦略、顧客開拓、サービス開発、プロジェクト進行と成果品質まで幅広く担い、社内の専門家と連携して事業化を推進する役割です。

JMDC単体またはグループ会社の経営支援や事業開発、M&A・PMI、経営基盤強化を担い、将来のグループ経営幹部を目指すポジションです。経験や志向に応じて事業責任者や子会社CXOなどへの配属を相談します。

生命保険・損害保険会社に向け、医療ビッグデータを活用したコンサルティング提案から案件獲得、プロジェクトの推進・納品管理、新規ソリューション開発まで担います。保険業務の変革やDXを支援し、多様な専門家と新規事業を運営するポジションです。

JMDCの単体経理業務を担い、請求書や稟議の確認、決算、連結パッケージへの組替、税務・監査対応を進めます。勘定奉行とSTRAVISを使用し、経験や適性に応じて会計システム改善や子会社業務にも携わります。

PHRサービス「Pep Up」に掲載する健康記事やキャンペーン、メールなどの企画・編集・入稿、配信設定、サイト更新を担います。週1～2日勤務で、月2～3回程度の出社とリモート勤務を組み合わせられるパート求人です。

自社PHRサービスの利用者から届くメール問い合わせに対応し、登録情報やログイン方法の案内、トラブル対応、社内外への連携を行います。申請確認、発送事務、データの登録・修正・点検も担当。週4～5日勤務で、習熟後は週1日の在宅勤務が可能です。

管理栄養士または保健師の資格を活かし、健診結果や生活習慣をもとに対象者の健康目標づくりと改善を支援します。面談、チャット・電話での継続支援、記録や報告を担当します。

JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。

健康保険組合などの医療保険者向けに、レセプトや健診データを抽出・加工・集計・分析し、課題解決につながるレポートを作成します。営業担当と顧客の健康課題や施策を検討し、打合せにも同行します。SQL、Excel等を用いた分析・可視化の経験を生かせる担当者です。

医療・健康データを活用するWebサービスの開発チームを率いるポジションです。関係部署や顧客と連携してプロジェクトを進め、組織目標の設定、メンバーの目標管理・評価・1on1、採用を担います。5〜10名前後のチームで、AI活用を含む開発プロセスの改善にも取り組みます。

JMDCの健保・自治体・医療機関・ウェアラブルデータを用い、生命保険会社の新商品提案や分析を支援するポジションです。発生率算出、引受基準の見直し、疾病リスク予測モデル開発などを、保険数理とデータサイエンスの知見で担います。顧客との対話を通じた課題整理も行います。Python等の分析経験と、アクチュアリーまたはデータサイエンティストの実務経験が求められます。

大規模な健診データ基盤の開発とオンプレミス環境からAWSへの移行を担当します。AWS Glue、Lambda、ECSやPythonを用いた機能開発・刷新、データ品質改善、企画部門との連携に取り組むポジションです。リモートと出社を組み合わせた勤務が可能です。

医療・健保・自治体などの大規模データを対象に、PythonとSQLで分析や予測モデル開発を行うポジションです。ヘルスケアサービスのR&D、企業向け解析支援、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで幅広く担当します。

健康保険・健診データを扱う大規模基盤で、複数案件の計画、進捗、リスク、関係者調整を担うPMです。台帳チームから始め、将来は健診チームも横断して新規企画やプロセス整備、次世代PMの育成を進めます。

医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を担当します。データ品質や系譜を管理する基盤、機械学習モデルの運用環境、AWS・GCP上のクラウド基盤、CI/CD、APIを含むバックエンドを設計・構築します。

企業向け健康管理サービス「Pep Up for Work」のバックエンド開発を中心に、新規機能の設計・実装、既存機能の改善、品質保証、アーキテクチャ設計、セキュリティと信頼性を意識したシステム構築を担います。Ruby、TypeScript、React、GraphQL、AWSなどを使用します。

医療ビッグデータ基盤やWebサービスのバックエンド開発を担い、Goへの移行、性能と拡張性を考慮した設計、既存プロダクトの刷新を推進します。GitHub Copilotなどを活用した開発手法の組織展開にも取り組みます。リモート勤務可。

全社の事業部門と連携し、AIで解決できる課題の特定からプロトタイプ開発、プロダクション導入までを推進します。AIエージェント基盤の設計、開発自動化、組織づくり、事業KPIに基づく投資判断も担います。

健康データを統合管理するPHRサービス「Pep Up」のバックエンドを担当します。新機能や既存機能の開発、API・ETL基盤の構築、監視強化、テスト自動化、運用改善まで幅広く携わるポジションです。原則週2回の出社を伴うリモート勤務です。

健康保険組合などの医療保険者を対象に、レセプトや健診データを抽出・加工・集計・分析し、健康課題の把握と解決に向けたレポート作成や施策検討を営業担当と進める仕事です。SQLやExcelを用いた分析経験を活かせます。

医療機関とのデータ連携システムやETL基盤、医療データ活用サービスの開発・運用を担います。PythonやRuby、AWS、Gitを用い、少人数チームで企画・営業と連携しながら、医療ビッグデータを活用したプロダクトを形にする仕事です。

医療ビッグデータとAIを活用する新規プロダクトの企画からリリース、改善までを推進します。要件定義、進行管理、社内外の開発体制管理、データ基盤やAI実装、顧客との調整を担います。

保険者レセプトデータを蓄積・加工・提供する基盤の設計、開発、運用を担います。AWS、SQL、Pythonを用いてデータマートやETL処理を構築し、事業部門と活用方法を検討しながら医療データ基盤を進化させるポジションです。リモートと週2日以上の出社を組み合わせた働き方が可能です。

医療・ヘルスケアデータに機械学習を適用し、予測モデルや外部向けAPI、関連サービスの設計・開発・運用を担うMLOpsエンジニアです。Python、SQL、AWS、Terraform、CI/CDを用いて、分析から社会実装まで自律的に推進します。

製薬企業向けの医療・健康ビッグデータを、SQLで集計・加工・抽出する担当者です。要件定義書をもとに2名で案件を進め、抽出結果の照合や修正確認まで行います。Linux、Windows、Redshiftを使用し、1案件を平均2～3日で対応します。

健康保険組合向けBtoB SaaS「健助＋」のプロダクトマネージャーとして、顧客ヒアリングや利用データから課題を整理し、分析機能の企画、要件定義、ロードマップ策定、開発推進、効果検証まで担います。医療・保健事業に関する知見を活かし、健保担当者や保健師の意思決定を支援するプロダクト価値の向上に取り組みます。

医療ビッグデータ基盤の開発を、要件定義から設計・実装・テストまで主導します。AWS上のデータマート構築、関係部署との調整、進捗管理、チームづくりを担い、リモートと週2回以上の出社を組み合わせて働くポジションです。

保険会社向けのヘルスケアサービスや新規システムを開発するバックエンドエンジニアです。要件定義、設計、実装、リリースまで携わり、拡張性を考慮した基盤設計や顧客課題に応じた機能開発を進めます。C#、PHP、AWSなどを活用します。

医療・ヘルスケアのデータプロダクトを支える基盤担当として、AWS環境の設計・構築、TerraformによるIaC、CI/CD整備、セキュリティ対応、障害調査を担います。開発者体験とサービスの安定性向上に取り組むポジションです。

企業向け健康管理サービス「Pep Up for WORK」やカウンセリングプラットフォームのバックエンド開発を担当します。新機能開発、既存機能改善、API設計、品質向上、セキュアで拡張性の高いシステム構築に携わります。

企業向け健康管理サービス「Pep Up for WORK」のフロントエンド開発・運用と技術サポートを担当します。TypeScript、React、GraphQLなどを用い、関係部署と連携しながらサービス品質の向上に取り組むポジションです。

医療データの取得から標準化、データベース構築、活用までを見渡し、データオペレーションと基盤刷新を主導します。AIネイティブな基盤やAIエージェントの活用拡大、部門横断の変革推進も担います。

医療機関とのデータ連携や医療データ活用を支えるWebシステムの開発・運用を担当します。社内の企画・営業、業務提携先、グループ企業と協力し、Python、Ruby、PHP、AWSなどを用いてサービスの設計から保守まで進めるポジションです。

健康保険組合から受領した医療データを自社システムへ登録し、顧客や社内各部署との調整、進行管理、問い合わせ対応、CSV等のデータ加工、SQLによる抽出・調査を担当します。

健康保険組合などの保険者向けに、レセプト二次点検を効率化する自動点検システムを企画・開発・運用。点検ロジックや要件を整理し、分析・保健事業と連動する業務フロー、ロードマップを設計します。営業、CS、開発部門と連携して導入から運用まで推進します。