健康保険組合などの医療保険者向けに、レセプトや健診データを抽出・加工・集計・分析し、課題解決につながるレポートを作成します。営業担当と顧客の健康課題や施策を検討し、打合せにも同行します。SQL、Excel等を用いた分析・可視化の経験を生かせる担当者です。
この求人について
JMDCおよびオムロングループが保有する医療データやその他のデータを対象に、分析を通じて新しい価値を生み出すポジションです。データ活用サービスを含む新規事業の開発、製造業・小売業などに対するデータ解析コンサルティング、予測モデルの構築と納品、機械学習を用いた事業部門やグループ会社のサービス改善を担います。国内外の学会での発表や論文発表も業務に含まれます。
扱うデータには大規模な医療データベースやグループ内データが含まれます。データはクレンジング処理後にRDBで管理されており、データサイエンティストは分析とモデル開発に集中できる環境です。医療に加えて幅広い業界の知識を得ながら、データサイエンスを活用した新サービスの開発経験を積めます。
必須条件は、数理科学的に考える力、データサイエンティストとしての実務経験、PythonとSQLを使ったデータ分析経験です。第一言語が日本語以外の場合は、日本語のビジネス上級レベルが求められます。機械学習を利用した本番サービスの開発、AWSやGCPなどのクラウド環境での機械学習サービス実装、複数業界でのデータサイエンス、音声や映像などの非構造データ分析の経験は歓迎されます。問題設定から社会実装まで自律的に進める力、口頭・記述の両面でのコミュニケーション力、新しいことを学ぶ姿勢、継続的に学習する意識も重視されます。
雇用形態は正社員で、勤務地は東京都港区芝大門の東京オフィスです。残業は月10～20時間程度です。 残業代は別途支給され、経験・能力を考慮して会社規定により決定されます。
年度に1回、土日祝日を含めて最大9連休を取得できる制度があります。
選考は書類選考、所属グループメンバーによる一次選考またはカジュアル面談、実技課題を伴う二次選考、部長面接とWeb適性検査を行う三次選考、役員面接による最終選考、内定の順で進みます。二次選考の実技課題では予測モデリングに取り組みます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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