データエンジニア

複数の事業領域で利用されるデータ基盤について、案件の立ち上げから運用改善までを担うポジションです。ゲーム、スポーツ、ヘルスケア、ライブストリーミングなど、事業ごとに異なるデータの性質や要件を踏まえ、特定の領域だけに閉じない基盤づくりを進めます。既存環境の改善に加え、前例のない新しい基盤を形にする案件も対象です。

担当者は、事業上の要望、処理規模、コスト、データ品質、セキュリティなどの条件を整理し、適切なアーキテクチャと技術構成を検討します。新規案件では必要な技術要素を切り分け、技術選定を行います。実装後もリリースで終わらず、安定稼働に向けた監視、障害対応、振り返りまで含めてデータ基盤のライフサイクルを管理します。

データウェアハウスやデータレイクはBigQueryを中心に設計・構築します。バッチ処理とストリーミング処理によるデータパイプライン、ワークフローのオーケストレーション、ELT処理、データモデリングを扱い、dbtやDataformを用いて継続的に改善します。SLOおよびSLAに沿ったモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進も業務に含まれます。

さらに、データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を横断的に設計し、標準化とCI/CDの整備を進めます。コードの品質だけでなく、運用の品質を高める仕組みづくりも担当します。案件のリーダーとして要件を定義し、優先順位やコストを調整しながら、関係者の合意形成を進めます。

連携相手は、データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストです。それぞれの専門的な視点を取り入れながら、データを活用する側が価値創出に集中できる環境を整えます。コードレビュー、技術選定に関する議論、ジュニアメンバーの設計・実装支援にも関わり、チームから部門までの技術スタック標準化やコード品質向上をリードします。

利用する環境として、Google Cloud、BigQuery、Cloud Composer、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Run、Cloud Batchが挙げられています。データ関連ではdbt、Dataform、Apache Airflow、Spark、BIではLookerとLookMLを使用します。言語はPythonとSQL、開発・運用ツールはGitHub Actions、Terraform、Dockerです。GitHub Copilot、Gemini、Cursor、Claude Code、DevinなどのAIツールも、事業やプロジェクトごとのガバナンスに従って扱います。

勤務地は東京都渋谷区の渋谷オフィス、または神奈川県横浜市の横浜新井ビルオフィスおよび横浜BASEGATEオフィスです。自宅その他、会社が認めた場所でのリモートワークも対象に含まれます。