AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
SGEのコア技術本部に所属し、複数のゲーム子会社・タイトルをまたぐデータ活用を支えるポジションです。HR、QA、プロダクト、運用KPI、開発プロセス、プロジェクト履歴などを再利用可能な資産として整え、ゲーム事業全体の分析・可視化・将来のAI活用につなげます。
横断的なデータ活用方針の整理から要件定義、ロードマップ策定、データ収集・モデリング・データマート設計、品質や権限の管理、ダッシュボード整備まで担当します。生成AI／LLMを見据えたメタデータ、文書、ログの設計も行い、各社CTO、エンジニア、QA、HR、事業責任者と運用の仕組みを作ります。SQL、Python、BigQuery、Snowflake、Airflow、Looker、GCP、AWSなどが想定技術として挙げられています。
必須要件は、SQLでのデータ抽出、データマート設計、分析基盤の運用経験、データベース・DWH・パイプラインの基礎知識、GitまたはGitHubを使ったチーム開発経験です。業務ドメインやプロセスをデータ構造に落とし込み、複数職種を巻き込んで課題解決した経験も求められます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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広告の適法性や品質向上を支援する自動審査システム「審査AI」で、バナー素材の検出・セグメンテーション、VQA、レイアウト分析などの画像認識技術を開発。GPT-5やGemini等のVLMを活用し、モデル設計からアプリ開発まで担います。
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金融市場の知識とPythonを用い、BQuantを活用した投資戦略や調査環境を顧客と設計・実装するクオンツ開発職です。デモ、要件整理、試作から導入・定着まで担い、営業、製品開発、ソフトウェアエンジニアリング部門と連携します。日本語と英語で顧客に提案し、金融モデルや各種アセットクラスに関する経験を生かします。勤務地は東京です。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。