データプロダクトエンジニア

医療ビッグデータを用いた新規データプロダクトの開発を担うエンジニアです。データの品質、鮮度、リネージを可視化し、再現性のある状態で管理できるパイプラインや基盤を設計します。機械学習モデルを本番環境で運用するため、品質確認、バージョニング、モニタリング、継続的な改善を実現する仕組みも担当します。

AWSやGCPなどのクラウド環境では、基盤の構築と運用設計を行います。IaCとCI/CDを前提とした管理方法を整え、各種APIを含むバックエンドアプリケーションも開発します。問題設定から社会実装まで自律的に進め、技術選定からプロダクトリリースまで一貫して関わることが想定されています。

必須条件は、論理的思考力、Git FlowやGitHub Flowなどのブランチ戦略に沿ったチーム開発経験、顧客向けサービスシステムの設計・開発プロジェクト経験です。AWSまたはGCPなどを利用したクラウドサービスの設計・開発・運用経験、DevOps原則に基づくIaCおよびCI/CDの経験も求められます。ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力が必要で、日本語を母語としない場合はJLPT N1以上が条件です。

歓迎される経験には、dbtなどを使ったデータパイプライン上での開発やデータ分析、非機能要件を考慮した外部向けAPIサービスの設計・開発・運用、MLOpsによる本番サービスの提供と改善があります。機械学習に関する最新論文の手法の実装、Kaggleなどの分析コンペティションでの入賞、ヘルスケア領域のデータサイエンスや機械学習モデル開発、医学研究の生物統計または臨床知識も歓迎されます。

技術環境として、Amazon SageMaker、AWS Fargate（ECS）、AWS Lambda、AWS Athena、Amazon Redshift Serverless、Amazon DynamoDB、Vertica、Terraform、GitHub Actions、AWS CodeBuildが挙げられています。AIチャットツールはGemini、Claude、ChatGPTなど、開発環境にはVS Code、Antigravity、GitHub Copilot、Claude Code、Codex CLIなどを使用します。Slack、Backlog、Confluence、Google Workspace、GitHub Enterpriseも利用します。WindowsノートPCと計算用デスクトップ、またはMacBook Proが支給されます。

勤務地は雇い入れ直後は東京都港区の東京オフィスが想定されています。勤務はフレックスタイム制で、コアタイムは11時から15時、標準労働時間は1日8時間、休憩は60分です。完全週休2日制や各種休暇、社会保険、通勤手当、企業型確定拠出年金、育児・介護休業制度、従業員持株会、書籍購入費用補助、生成AI活用費用補助が記載されています。