製薬企業向けに、JMDCが保有する大規模な医療リアルワールドデータを分析し、患者課題の特定や適切な医療アクセスに役立つ予測モデルと新たな分析サービスを企画・構築・提供するシニアデータサイエンティストです。PythonまたはR、SQL、機械学習・統計モデルを用います。
この求人について
JMDCが保有する健保・自治体・電子カルテ・レセプトなどの大規模なリアルワールドデータを基盤に、製薬企業向けの分析やサービス開発を担うデータサイエンティストです。研究開発とサービス提供を支える立場で、患者課題の把握や適切な医療アクセスにつながる知見を形にします。
業務は、製薬企業へのデータ解析コンサルティング、提案前のデータフィージビリティ確認、コンサルタントと連携した顧客打合せ支援、予測モデルの構築・納品が中心です。分析モデルの検証・パッケージ化や、必要に応じたダッシュボード・アプリ化も検討し、一次・二次・三次予防のエビデンスを学会・論文で発表します。データはクレンジング済みのRDBで管理されています。
応募には、数理・統計・機械学習を理解し、ビジネス課題へ適用する思考力が必要です。データサイエンティストとして1年以上の実務経験と、PythonまたはRおよびSQLを使ったデータ分析経験が求められます。製薬業界の知識は必須ではありません。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
JMDCとオムロングループの医療・各種データを分析し、新規サービスや事業を開発するデータサイエンティストです。製造・小売業向けの解析コンサルティング、予測モデル構築、機械学習によるサービス改善、学会・論文発表まで担当します。PythonとSQLの実務経験が必要です。
Web・モバイルアプリ、API、クラウド、通信基盤、AI/MLシステムを対象に、手動・自動のペネトレーションテストを実施します。LLMやRAGの評価、レッドチーム演習、脆弱性の特定、技術報告、改善提案、修正確認、ソースコードや設計のレビューまで担当します。
さまざまな業界の顧客に向け、Service Cloudの価値と解決策を提案するソリューションエンジニアです。業務課題の分析、ROIを含むアーキテクチャ提案、要件に合わせたデモ、技術的な懸念の解消を担い、営業資料やセミナー支援にも取り組みます。
Windows 365やAzure Virtual Desktopを軸に、企業のエンドポイント環境とAI活用基盤を設計・提案する技術営業職です。顧客との対話、デモ、検証、パートナー連携を通じて、セキュアなデジタルワークプレースの導入と事業成長を支援します。
政府機関やパートナー企業の業務課題を把握し、AIで解決可能な要件へ整理します。GEOINTや衛星画像解析を用いるシステムの設計から本番導入、運用定着まで、顧客と社内AIエンジニアをつなぎながら推進する役割です。