AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
動画配信サービス「ABEMA」のサービス成長を支えるデータサイエンティストです。KPIの分解やセグメント分析から課題の仮説を立て、ABテストやダッシュボードを用いて施策の評価・改善を進めます。また、チャンネル編成など社内運用フローの最適化や、ターゲティング広告商品の開発に向けたアルゴリズム開発にも携わります。ABEMAはニュース、ドラマ、恋愛番組、アニメ、スポーツなど約20チャンネルを24時間365日配信するサービスです。必須要件は、データ分析の実務経験、統計学と機械学習の基礎知識、SQLによるデータ処理、PythonまたはRでアルゴリズムを独力で実装した経験、論文などを読み解いて実装を再現できる能力です。特定分野の深い研究、分析結果を意思決定に活用した経験、アルゴリズムのサービス・プロダクト運用、GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験は歓迎されます。雇用形態は正社員ですが、選考により契約社員となる場合があります。給与は年俸制で応相談、経験・能力を考慮して決定され、半期ごとに見直されます。勤務地は東京都渋谷区宇田川町の東京本社です。勤務時間は10時から19時まで、実働8時間・休憩1時間です。完全週休2日制（土日）、祝日、夏季・年末年始休暇、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、各種社会保険、通勤手当、家賃補助、従業員持株会などがあります。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
関連する求人
インターネット広告事業の各部門を横断し、認証認可・権限管理・ログ管理などのセキュリティとITガバナンス基盤を設計・標準化します。要件定義、アーキテクチャ検討、ベンダー評価、レビュー、PoC・実装まで担い、AWSやGoogle Cloudを含む環境で関係者の合意形成を進めるテックリードです。
広告の適法性や品質向上を支援する自動審査システム「審査AI」で、バナー素材の検出・セグメンテーション、VQA、レイアウト分析などの画像認識技術を開発。GPT-5やGemini等のVLMを活用し、モデル設計からアプリ開発まで担います。
楽天生命保険の基幹システムやWebシステムの開発・アプリケーションサポートを担当します。複数プロジェクトの推進、開発チームのリード、メンバー育成、ベンダー調整、障害対応やシステム改善にも携わります。
金融市場の知識とPythonを用い、BQuantを活用した投資戦略や調査環境を顧客と設計・実装するクオンツ開発職です。デモ、要件整理、試作から導入・定着まで担い、営業、製品開発、ソフトウェアエンジニアリング部門と連携します。日本語と英語で顧客に提案し、金融モデルや各種アセットクラスに関する経験を生かします。勤務地は東京です。
Webサイトやサーバーの脆弱性診断、オンラインゲームのセキュリティ検証を担います。関係部門との調整から計画、診断、報告、修正確認、再診断、終了までを推進し、外部ベンダーの管理にも携わります。