AIで広告クリエイティブの確認や入稿を効率化する「極予測やりとりAI」のバックエンド開発を担当。広告媒体API連携の要件整理、設計、実装、レビュー、保守運用まで担い、Go・Echo・AWS・GitHub Actionsを用いて自動入稿機能を拡張します。要件定義からテスト、リリース後の改善まで、広告運用を支える機能を継続的に開発します。
この求人について
ABEMAを運営するAbemaTVで、サービス成長を支えるデータサイエンティストを募集しています。ABEMAは約20チャンネル・3万本以上のエピソードを配信する動画配信サービスで、分析結果とアルゴリズムをサービスの運営と機能に直接つなげる役割です。
業務は4つあります。KPIの分解やセグメント分析による仮説立案とボトルネックの特定、ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築と施策の良し悪しの判定、社内の運用フローを最適化するアルゴリズム開発（チャンネル表編成の数理最適化など）、プロダクトの付加価値を高めるアルゴリズム開発（ターゲティング広告商品の開発など）です。
応募にはデータ分析の実務経験、統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）、機械学習の基礎知識と実装経験、SQLによるデータ処理経験、PythonやRでアルゴリズムを独力で実装した経験、論文を読んで再現できる力が必要です。査読付き論文を著すなどの専門分野での深い学習経験、適切な分析手段を選ぶ力、意思決定に寄与した経験、アルゴリズムをサービスとして開発・運用した経験、GCPやAWSでの開発経験があれば歓迎されます。
これは企業の公式求人情報をもとにAIで作成した要約です。情報が不完全、古い、または誤っている可能性があります。応募前に必ず公式の求人情報ですべての内容をご確認ください。
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