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製薬企業・医療機器メーカー向けのRWD研究や自治体の健康課題分析を企画し、SQL、R、Python、SASでデータ加工・統計解析・可視化を担当します。疫学・公衆衛生の知見を活かし、研究成果の報告、論文・学会発表、ヘルスケア事業への実装まで推進します。
DeNAのヘルスケア事業において、DeSCヘルスケアへの出向を前提とするデータサイエンティストです。健保組合や自治体から提供される情報を活用し、生活者の健康増進に関する調査・研究、製薬企業や医療機器メーカー、自治体向けの分析を進めます。解析で得たエビデンスは、顧客への提供に加え、生活者向けサービスや事業にも活用されます。
担当する主務は、経験、専門性、適性、事業上の必要性を踏まえて決定されます。想定される領域は、製薬企業・医療機器メーカー向けにリアルワールドデータを使うデータベース研究、または自治体の健康課題を対象とする分析企画とレポート開発です。これに加えてR&D室のエビデンス創出チームにも参加し、主務と研究開発業務の割合は担当テーマや事業状況に応じて定められます。
顧客や関係者の要望を分析可能な課題と仕様に整理し、研究計画書、仕様書、分析定義書などを作成します。SQL、R、Python、SASを用いてデータを加工・集計し、統計解析や可視化を行ったうえで、結果の解釈、成果物の作成、報告まで担当します。営業、事業、開発部門および外部関係者と提案やプロジェクトを進め、案件の進行、品質、リスクも管理します。
データベース研究では、RWDを用いた研究デザインの検討、研究実施計画書と統計解析計画書の作成、クライアントへの結果報告、論文投稿や学会発表によるエビデンス発信を行います。自治体向け業務では、健康課題や政策動向を踏まえた分析の企画・提案、自治体などへのプレゼンテーション、汎用性のある分析レポートや手法の企画・開発、アカデミアや行政との協働を進めます。
R&D室では、疫学・公衆衛生の専門性を用いてヘルスケアデータからエビデンスを創出し、推計・予測手法を評価します。研究設計からPoC、技術資産化までを一貫して進め、製品・事業部門と連携して成果を実装します。研究成果は論文や学会発表でも発信します。対象となるのは、DeSCヘルスケアの匿名加工情報や提携パートナーデータなどを統合した約2,500万人規模のデータベースで、実際のデータに含まれるバイアス、欠測、粗さを踏まえて分析設計を行います。標準化、文書化、レビューを通じて、分析知見を組織にも還元します。
勤務地は東京都渋谷区渋谷2-24-12の渋谷オフィス、または会社が認めた自宅などのリモートワーク場所です。屋内禁煙ですが、屋内喫煙可能場所があります。学歴、資格、必要経験年数、給与、契約期間は掲載情報に明記されていません。選考は、希望者を対象とするカジュアル面談、マネージャー面接、管掌役員面接、HR本部長面接を基本とし、回数が変動する場合があります。最終面接前には30分の人事面談が行われます。
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